| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-30页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 语义分割的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 相关背景知识 | 第18-27页 |
| 1.3.1 图像分割 | 第18-20页 |
| 1.3.2 图像语义分割 | 第20-24页 |
| 1.3.3 图像轮廓检测 | 第24-27页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第27-28页 |
| 1.5 本文的章节安排 | 第28-30页 |
| 第二章 基于底层轮廓信息的FCN模型语义分割方法设计 | 第30-46页 |
| 2.1 基于轮廓信息的并行卷积模型设计 | 第30-38页 |
| 2.1.1 基于FCN模型的语义分割支路 | 第31-34页 |
| 2.1.2 轮廓检测支路 | 第34-37页 |
| 2.1.3 轮廓修复 | 第37-38页 |
| 2.2 实验结果与性能分析 | 第38-44页 |
| 2.2.1 实验条件 | 第38-40页 |
| 2.2.2 检测实验结果与分析 | 第40-42页 |
| 2.2.3 语义分割实验结果与分析 | 第42-44页 |
| 2.3 本章小结 | 第44-46页 |
| 第三章 基于空洞卷积和多层特征融合的FCN模型语义分割方法设计 | 第46-60页 |
| 3.1 基于空洞卷积的FCN语义分割模型设计 | 第46-50页 |
| 3.1.1 FCN模型结构 | 第46-48页 |
| 3.1.2 基于空洞卷积的FCN模型设计 | 第48-50页 |
| 3.2 基于卷积层的多层特征融合结构设计 | 第50-53页 |
| 3.3 实验结果及性能分析 | 第53-59页 |
| 3.3.1 实验条件 | 第53页 |
| 3.3.2 基于空洞卷积的FCN分割模型的实验结果 | 第53-57页 |
| 3.3.3 基于空洞卷积和多层特征融合的FCN模型的实验结果 | 第57-59页 |
| 3.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 总结与展望 | 第60-64页 |
| 4.1 总结 | 第60-61页 |
| 4.2 展望 | 第61-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 作者简介 | 第70-71页 |
