| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究历史及现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的内容安排和创新 | 第15-18页 |
| 1.3.1 内容安排 | 第15-16页 |
| 1.3.2 主要创新 | 第16-18页 |
| 第二章 硬件平台和开发工具介绍 | 第18-28页 |
| 2.1 HLS开发工具原理 | 第18-19页 |
| 2.2 HLS开发流程及特点 | 第19-21页 |
| 2.3 HLS优化应用与优势 | 第21页 |
| 2.4 HLS关键优化策略 | 第21-25页 |
| 2.5 硬件平台和芯片介绍 | 第25-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 FDTD算法的基本原理 | 第28-39页 |
| 3.1 时域有限差分法 | 第28-34页 |
| 3.1.1 一维FDTD递推方程 | 第29-31页 |
| 3.1.2 二维FDTD递推方程 | 第31-34页 |
| 3.2 吸收边界条件 | 第34-35页 |
| 3.3 完全匹配层 | 第35-36页 |
| 3.4 数值稳定性 | 第36页 |
| 3.5 FDTD算法硬件加速的意义 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 一维FDTD算法的C模型实现及HLS优化设计 | 第39-56页 |
| 4.1 一维FDTD算法的C模型实现 | 第39-42页 |
| 4.1.1 一维FDTD算法流程 | 第39-40页 |
| 4.1.2 一维FDTD算法C模型实现 | 第40页 |
| 4.1.3 算法分析 | 第40-42页 |
| 4.2 HLS设计优化及优化方案对比分析 | 第42-48页 |
| 4.2.1 默认约束综合 | 第42-43页 |
| 4.2.2 HLS设计优化 | 第43-47页 |
| 4.2.3 优化方案对比分析 | 第47页 |
| 4.2.4 C/RTL联合仿真 | 第47-48页 |
| 4.3 一维算例验证 | 第48-55页 |
| 4.3.1 算例模型 | 第48-49页 |
| 4.3.2 优化设计与仿真验证 | 第49-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 二维FDTD算法的C模型实现及HLS优化设计 | 第56-68页 |
| 5.1 二维FDTD算法的C模型实现 | 第56-59页 |
| 5.1.1 二维FDTD算法流程 | 第56-57页 |
| 5.1.2 二维FDTD C模型实现 | 第57-58页 |
| 5.1.3 算法分析 | 第58-59页 |
| 5.2 HLS设计优化及优化方案对比分析 | 第59-64页 |
| 5.2.1 默认约束综合 | 第59-60页 |
| 5.2.2 HLS设计优化 | 第60-62页 |
| 5.2.3 优化方案对比分析 | 第62-63页 |
| 5.2.4 C/RTL联合仿真 | 第63-64页 |
| 5.3 二维算例验证 | 第64-67页 |
| 5.3.1 算例模型 | 第64-65页 |
| 5.3.2 优化设计与仿真验证 | 第65-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第68页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75页 |