基于双向稀疏表示的目标跟踪算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 亟待解决的难点 | 第13页 |
| 1.4 本文的主要研究内容和安排 | 第13-15页 |
| 第二章 相关跟踪理论知识 | 第15-29页 |
| 2.1 目标特征提取 | 第15-17页 |
| 2.2 目标表示 | 第17-18页 |
| 2.3 目标定位及仿射运动采样 | 第18-19页 |
| 2.3.1 目标定位 | 第18页 |
| 2.3.2 仿射运动采样 | 第18-19页 |
| 2.4 Adaboost级联分类器 | 第19-20页 |
| 2.5 稀疏表示相关知识 | 第20-25页 |
| 2.5.1 稀疏表示基本理论 | 第20-22页 |
| 2.5.2 稀疏表示优化求解算法 | 第22-25页 |
| 2.6 贝叶斯跟踪框架 | 第25-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于双向稀疏表示的表观建模 | 第29-41页 |
| 3.1 单向稀疏表示模型 | 第29-30页 |
| 3.2 双向稀疏目标表示模型 | 第30-39页 |
| 3.2.1 双向稀疏模型构建 | 第30-32页 |
| 3.2.2 稀疏矩阵优化求解 | 第32-35页 |
| 3.2.3 目标初始化及特征表示分析 | 第35-37页 |
| 3.2.4 观测似然值的求解 | 第37-39页 |
| 3.3 模板在线更新策略 | 第39页 |
| 3.4 双向稀疏表示表观建模构建流程 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 局部加权距离度量的双向稀疏表示目标跟踪 | 第41-57页 |
| 4.1 常见距离度量算法 | 第41-42页 |
| 4.2 传统欧式距离度量 | 第42-44页 |
| 4.3 改进的欧式距离度量算法 | 第44-45页 |
| 4.3.1 目标初始权重赋值 | 第44页 |
| 4.3.2 Adaboost更新局部块权重 | 第44-45页 |
| 4.4 观测似然值的求解 | 第45-46页 |
| 4.5 模板在线更新策略 | 第46-47页 |
| 4.6 跟踪算法流程 | 第47-48页 |
| 4.7 实验结果与分析 | 第48-56页 |
| 4.7.1 相关参数设置及经典视频序列分析 | 第48-49页 |
| 4.7.2 跟踪算法的定性分析 | 第49-52页 |
| 4.7.3 跟踪算法的定量分析 | 第52-54页 |
| 4.7.4 实拍视频跟踪性能分析 | 第54-56页 |
| 4.8 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间科研工作成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
