相关投影分析在特征抽取中的应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 1. 绪论 | 第12-24页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·研究历史与现状 | 第13-20页 |
| ·线性投影分析的研究进展 | 第13-16页 |
| ·相关投影分析的研究进展 | 第16-19页 |
| ·基于图像矩阵的投影分析的研究进展 | 第19-20页 |
| ·基于核的相关投影分析的研究进展 | 第20页 |
| ·相关投影分析的具体应用 | 第20-21页 |
| ·课题来源 | 第21页 |
| ·本文的主要研究工作和内容安排 | 第21-22页 |
| ·本文工作的创新点 | 第22-24页 |
| 2. 相关投影分析 | 第24-56页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·典型相关分析 | 第25-35页 |
| ·CCA问题描述 | 第25-26页 |
| ·CCA问题求解 | 第26-29页 |
| ·解的性质 | 第29页 |
| ·几何解释 | 第29-31页 |
| ·CCA与其他多元分析方法之问的关系 | 第31页 |
| ·基于CCA的鉴别特征抽取与组合 | 第31-35页 |
| ·偏最小二乘分析 | 第35-40页 |
| ·PLS问题描述 | 第35-36页 |
| ·PLS及解的性质 | 第36-39页 |
| ·非迭代PLS算法 | 第39-40页 |
| ·基于核的相关投影分析 | 第40-43页 |
| ·KCCA | 第40-42页 |
| ·KPLS | 第42-43页 |
| ·二维相关投影分析 | 第43-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-55页 |
| ·相关特征抽取实验 | 第46-49页 |
| ·组合特征抽取实验 | 第49-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 3. 基于样本标号的相关投影分析 | 第56-71页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·相关投影分析与LDA的关系 | 第56-63页 |
| ·CCA、PLS与LDA的关系 | 第56-57页 |
| ·2DCCA与2DLDA的关系 | 第57-63页 |
| ·基于样本标号的相关投影分析 | 第63-64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64-70页 |
| ·在ORL人脸库上的实验 | 第64-66页 |
| ·在AR人脸库上的实验 | 第66-70页 |
| ·实验结果分析 | 第70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 4. 模糊相关投影分析 | 第71-82页 |
| ·引言 | 第71-72页 |
| ·基于QTSK模型的模糊偏最小二乘 | 第72-78页 |
| ·QTSK模型 | 第72-73页 |
| ·QFPLS算法 | 第73-77页 |
| ·QFPLS改进算法 | 第77-78页 |
| ·IQFPLS算法 | 第77-78页 |
| ·QFPLS_SVD算法 | 第78页 |
| ·实验结果与分析 | 第78-81页 |
| ·在CASIA-Palmprint数据集上的实验 | 第78-79页 |
| ·在PolyU Palmprint数据集上的实验 | 第79-80页 |
| ·在人脸库上的实验 | 第80页 |
| ·实验结果分析 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 5. 基于相关分析的战斗机图像自动识别 | 第82-87页 |
| ·引言 | 第82-83页 |
| ·基于相关分析的遥感图像上战斗机自动识别 | 第83-85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 6. 基于PLSR的美国大选辅助分析 | 第87-100页 |
| ·引言 | 第87-88页 |
| ·基于PLSR的美国总统选举分析与预测 | 第88-97页 |
| ·数据准备 | 第88-89页 |
| ·基于普通MLR建模及数据分析 | 第89-91页 |
| ·基于PLSR的建模及数据分析 | 第91-94页 |
| ·结果分析 | 第94-95页 |
| ·基于决策树的分类与预测 | 第95-97页 |
| ·实验结果分析 | 第97-98页 |
| ·本章小结 | 第98-100页 |
| 7. 结束语 | 第100-103页 |
| ·本文工作的总结 | 第100-101页 |
| ·将来的工作 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-115页 |
| 附录 | 第115-116页 |
