| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 自适应滤波技术的发展与基本算法 | 第11-13页 |
| 1.2.1 自适应滤波技术的发展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 自适应滤波基本算法 | 第12-13页 |
| 1.3 自适应滤波技术的声学测量应用 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 LMS自适应滤波 | 第16-25页 |
| 2.1 LMS自适应滤波原理 | 第16-19页 |
| 2.1.1 LMS自适应滤波器结构 | 第16-17页 |
| 2.1.2 LMS自适应滤波算法实现 | 第17-19页 |
| 2.2 LMS自适应滤波算法收敛条件 | 第19-20页 |
| 2.3 LMS自适应滤波算法性能分析 | 第20-22页 |
| 2.3.1 稳态误差失调 | 第20-21页 |
| 2.3.2 收敛速度 | 第21-22页 |
| 2.3.3 计算复杂度 | 第22页 |
| 2.4 LMS自适应滤波算法的声功率测量应用性能分析 | 第22-25页 |
| 2.4.1 LMS自适应滤波的声功率测量仿真实验研究 | 第22-23页 |
| 2.4.2 基于LMS自适应滤波算法的声功率测量性能 | 第23-25页 |
| 第3章 改进LMS自适应滤波算法研究 | 第25-39页 |
| 3.1 改进LMS自适应滤波算法改进思路 | 第25-26页 |
| 3.2 改进LMS自适应滤波算法实现原理 | 第26-31页 |
| 3.2.1 改进LMS自适应滤波算法的关键系数 | 第26-29页 |
| 3.2.2 构建自适应系数α(n)和β(n) | 第29-31页 |
| 3.3 改进LMS自适应滤波算法的仿真实验研究 | 第31-32页 |
| 3.4 基于改进LMS算法的声功率测量仿真实验研究 | 第32-38页 |
| 3.4.1 不同信噪比输入时滤波结果与分析 | 第32-36页 |
| 3.4.2 不同频率输入时滤波结果与分析 | 第36-38页 |
| 3.5 基于改进LMS算法的声功率测量算法计算复杂度分析 | 第38-39页 |
| 第4章 基于改进LMS算法的声功率测量系统 | 第39-63页 |
| 4.1 基于声压法的声功率测量原理 | 第39-44页 |
| 4.2 声功率测量系统的构成与工作流程 | 第44-47页 |
| 4.3 基于改进LMS算法的声功率测量算法实现 | 第47-63页 |
| 4.3.1 算法的实现原理框图设计 | 第47-48页 |
| 4.3.2 算法在LabVIEW平台中的实现 | 第48-63页 |
| 第5章 应用结果与分析 | 第63-74页 |
| 5.1 声功率测量测试平台 | 第63页 |
| 5.2 不同输入信号的测试结果 | 第63-68页 |
| 5.2.1 测试标准要求 | 第63-64页 |
| 5.2.2 测试条件与步骤 | 第64-65页 |
| 5.2.3 测试结果 | 第65-68页 |
| 5.3 误差分析 | 第68-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 附录A 攻读学位期间参与的项目与获得的科研成果 | 第83-84页 |
| 附录B 基于改进LMS算法的声功率测量系统运行图 | 第84页 |
