基于混合核及最大相关熵的自适应滤波算法
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景及其意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 自适应滤波算法基础 | 第16-26页 |
| 2.1 经典的线性自适应滤波算法 | 第16-18页 |
| 2.1.1 最小均方算法 | 第16页 |
| 2.1.2 仿射投影算法 | 第16-17页 |
| 2.1.3 递归最小二乘法 | 第17-18页 |
| 2.2 核方法与核自适应滤波器 | 第18-20页 |
| 2.3 经典的核自适应滤波算法 | 第20-24页 |
| 2.3.1 核最小均方算法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 核仿射投影算法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 核递归最小二乘法 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 混合核最小均方算法 | 第26-34页 |
| 3.1 核函数及混合核函数 | 第26-27页 |
| 3.2 混合核最小均方算法 | 第27-29页 |
| 3.3 仿真实验 | 第29-33页 |
| 3.3.1 MG时间序列预测模型及仿真 | 第30-31页 |
| 3.3.2 非线性回归模型及仿真 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于最大相关熵的仿射投影算法 | 第34-50页 |
| 4.1 最大相关熵 | 第34-38页 |
| 4.1.1 最大相关熵准则 | 第34-35页 |
| 4.1.2 广义最大相关熵准则 | 第35-36页 |
| 4.1.3 广义最大相关熵的基本性质 | 第36-37页 |
| 4.1.4 广义最大相关熵算法 | 第37-38页 |
| 4.2 基于最大相关熵的仿射投影算法 | 第38-42页 |
| 4.2.1 基于广义最大相关熵的非核仿射投影算法 | 第38-40页 |
| 4.2.2 基于广义最大相关熵的核仿射投影算法 | 第40-42页 |
| 4.3 仿真实验 | 第42-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 攻读硕士期间已发表的学术论文 | 第58页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第58页 |
