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基于多维运维数据融合的三相异步电机退化规律研究

摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 课题研究背景及意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 物理模型预测方法研究现状第14页
        1.2.2 数据驱动预测方法研究现状第14-17页
        1.2.3 研究现状总结第17页
    1.3 研究思路及内容安排第17-20页
        1.3.1 研究思路第17-18页
        1.3.2 内容安排第18-20页
第二章 三相电机运维数据关联分析及选取第20-35页
    2.1 运维数据的内涵分析第20-21页
    2.2 运维数据分类整理第21-24页
    2.3 退化指标确定第24-25页
    2.4 运维数据与退化指标关联性验证第25-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第三章 仿真实验系统设计第35-49页
    3.1 系统方案确定第35-38页
    3.2 绝缘层老化机理分析第38-40页
    3.3 电机老化模型第40-43页
        3.3.1 老化模型选取第40-42页
        3.3.2 电机温升估计第42-43页
    3.4 运维数据仿真模型第43-46页
        3.4.1 绝缘层退化模型建立第43-44页
        3.4.2 电压仿真模型第44页
        3.4.3 负载仿真模型第44-45页
        3.4.4 转速与环境温度仿真模型第45-46页
        3.4.5 定子绕组电流仿真模型第46页
    3.5 异步电机仿真模型第46-48页
    3.6 本章小结第48-49页
第四章 电机退化规律预测第49-63页
    4.1 运维数据融合与退化预测分析第49-51页
    4.2 运维数据分析第51-52页
    4.3 多维运维数据融合建模第52-56页
        4.3.1 加法融合模型第53-54页
        4.3.2 乘法融合模型第54-56页
    4.4 退化规律预测第56-61页
        4.4.1 粒子滤波算法介绍第56-57页
        4.4.2 粒子滤波算法预测过程第57-58页
        4.4.3 基于不同模型的预测结果与分析第58-61页
    4.5 本章小结第61-63页
第五章 总结与展望第63-65页
    5.1 研究工作总结第63-64页
    5.2 研究展望第64-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-71页
作者在学期间取得的学术成果第71-72页
附录 A 仿真电机环境温度数据第72-73页
附录 B 仿真电机电流数据第73-74页
附录 C 仿真电机电压数据第74-75页
附录 D 仿真电机转矩数据第75-76页
附录 E 仿真电机转速数据第76页

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