基于多维运维数据融合的三相异步电机退化规律研究
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第11-20页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 物理模型预测方法研究现状 | 第14页 |
1.2.2 数据驱动预测方法研究现状 | 第14-17页 |
1.2.3 研究现状总结 | 第17页 |
1.3 研究思路及内容安排 | 第17-20页 |
1.3.1 研究思路 | 第17-18页 |
1.3.2 内容安排 | 第18-20页 |
第二章 三相电机运维数据关联分析及选取 | 第20-35页 |
2.1 运维数据的内涵分析 | 第20-21页 |
2.2 运维数据分类整理 | 第21-24页 |
2.3 退化指标确定 | 第24-25页 |
2.4 运维数据与退化指标关联性验证 | 第25-34页 |
2.5 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 仿真实验系统设计 | 第35-49页 |
3.1 系统方案确定 | 第35-38页 |
3.2 绝缘层老化机理分析 | 第38-40页 |
3.3 电机老化模型 | 第40-43页 |
3.3.1 老化模型选取 | 第40-42页 |
3.3.2 电机温升估计 | 第42-43页 |
3.4 运维数据仿真模型 | 第43-46页 |
3.4.1 绝缘层退化模型建立 | 第43-44页 |
3.4.2 电压仿真模型 | 第44页 |
3.4.3 负载仿真模型 | 第44-45页 |
3.4.4 转速与环境温度仿真模型 | 第45-46页 |
3.4.5 定子绕组电流仿真模型 | 第46页 |
3.5 异步电机仿真模型 | 第46-48页 |
3.6 本章小结 | 第48-49页 |
第四章 电机退化规律预测 | 第49-63页 |
4.1 运维数据融合与退化预测分析 | 第49-51页 |
4.2 运维数据分析 | 第51-52页 |
4.3 多维运维数据融合建模 | 第52-56页 |
4.3.1 加法融合模型 | 第53-54页 |
4.3.2 乘法融合模型 | 第54-56页 |
4.4 退化规律预测 | 第56-61页 |
4.4.1 粒子滤波算法介绍 | 第56-57页 |
4.4.2 粒子滤波算法预测过程 | 第57-58页 |
4.4.3 基于不同模型的预测结果与分析 | 第58-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-63页 |
第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
5.1 研究工作总结 | 第63-64页 |
5.2 研究展望 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第71-72页 |
附录 A 仿真电机环境温度数据 | 第72-73页 |
附录 B 仿真电机电流数据 | 第73-74页 |
附录 C 仿真电机电压数据 | 第74-75页 |
附录 D 仿真电机转矩数据 | 第75-76页 |
附录 E 仿真电机转速数据 | 第76页 |