圆检测中Canny算子的改进及应用研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外相关研究现状分析 | 第11-13页 |
1.3 主要研究内容 | 第13页 |
1.4 论文的组织结构 | 第13-16页 |
2 相关技术与理论 | 第16-28页 |
2.1 传统边缘检测算子 | 第16-21页 |
2.1.1 Roberts边缘检测算子 | 第18-19页 |
2.1.2 Sobel边缘检测算子 | 第19-20页 |
2.1.3 Log边缘检测算子 | 第20-21页 |
2.2 传统圆检测算法 | 第21-23页 |
2.2.1 Hough变换 | 第21-22页 |
2.2.2 随机Hough变换 | 第22-23页 |
2.3 图像质量评价标准 | 第23-26页 |
2.3.1 主观质量评分法 | 第24页 |
2.3.2 峰值信噪比 | 第24-25页 |
2.3.3 结构相似性 | 第25-26页 |
2.4 小结 | 第26-28页 |
3 基于双域滤波的自适应CANNY算法 | 第28-42页 |
3.1 传统CANNY算子 | 第28-29页 |
3.2 改进的CANNY算子 | 第29-33页 |
3.2.1 双域滤波 | 第30-33页 |
3.2.2 自适应阈值 | 第33页 |
3.3 实验验证 | 第33-40页 |
3.3.1 实验环境 | 第33-34页 |
3.3.2 图像去噪性能对比 | 第34-36页 |
3.3.3 图像边缘检测效果对比 | 第36-40页 |
3.4 小结 | 第40-42页 |
4 基于连通域标记算法的圆检测算法 | 第42-50页 |
4.1 连通域标记算法 | 第42-43页 |
4.2 基于连通域标记算法的圆检测算法设计与实现 | 第43-46页 |
4.2.1 算法的设计 | 第43-44页 |
4.2.2 圆的圆心及半径处理 | 第44-45页 |
4.2.3 圆判定 | 第45-46页 |
4.3 实验验证 | 第46-48页 |
4.3.1 实验环境 | 第46页 |
4.3.2 实验结果及分析 | 第46-48页 |
4.4 小结 | 第48-50页 |
5 总结与展望 | 第50-52页 |
5.1 总结 | 第50页 |
5.2 展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
致谢 | 第56-58页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及参与项目 | 第58-59页 |