| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第16-32页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-20页 |
| 1.1.1 现实背景 | 第16-18页 |
| 1.1.2 理论背景 | 第18-20页 |
| 1.2 问题提出 | 第20-22页 |
| 1.3 研究意义 | 第22-24页 |
| 1.3.1 理论意义 | 第22-23页 |
| 1.3.2 实践意义 | 第23-24页 |
| 1.4 研究设计 | 第24-29页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第24-26页 |
| 1.4.2 研究思路 | 第26-27页 |
| 1.4.3 研究方法 | 第27-29页 |
| 1.5 研究创新点 | 第29-32页 |
| 第二章 文献综述 | 第32-48页 |
| 2.1 微信的发展现状及功能应用 | 第32-37页 |
| 2.1.1 微信的产生与发展 | 第32-35页 |
| 2.1.2 微信的移动社交功能 | 第35-37页 |
| 2.2 用户信息共享行为特征的国内外研究进展 | 第37-40页 |
| 2.2.1 用户信息共享行为规律研究 | 第38-39页 |
| 2.2.2 用户信息共享行为特征研究 | 第39-40页 |
| 2.3 用户信息共享行为影响因素的国内外研究进展 | 第40-44页 |
| 2.3.1 用户信息共享行为内容研究 | 第41-42页 |
| 2.3.2 用户信息共享行为动机研究 | 第42-44页 |
| 2.4 用户信息共享行为情感分析的国内外研究进展 | 第44-45页 |
| 2.5 已有研究结果综合述评 | 第45-48页 |
| 第三章 微信用户信息共享行为动力学统计特征分析 | 第48-66页 |
| 3.1 数据来源 | 第48-51页 |
| 3.2 用户共享行为统计特征分析 | 第51-55页 |
| 3.2.1 变量定义 | 第51-53页 |
| 3.2.2 用户个人特征分析 | 第53-54页 |
| 3.2.3 用户地区分布 | 第54页 |
| 3.2.4 朋友圈信息共享情况分析 | 第54-55页 |
| 3.3 用户信息共享行为动力学时间间隔分布 | 第55-60页 |
| 3.3.1 信息共享行为时间间隔分布图 | 第55-57页 |
| 3.3.2 阵发性与记忆性 | 第57-58页 |
| 3.3.3 不同间隔下的用户时间间隔分布图 | 第58-60页 |
| 3.4 用户个人特征对共享信息的影响分析 | 第60-64页 |
| 3.4.1 差异分析 | 第60-62页 |
| 3.4.2 点赞数与评论数差异分析 | 第62页 |
| 3.4.3 回归分析 | 第62-64页 |
| 3.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第四章 微信用户信息共享行为动机研究 | 第66-87页 |
| 4.1 研究理论 | 第66-69页 |
| 4.1.1 动机理论 | 第66-68页 |
| 4.1.2 大五人格理论 | 第68-69页 |
| 4.2 研究假设 | 第69-73页 |
| 4.2.1 大五人格与社会交往动机 | 第69-70页 |
| 4.2.2 大五人格与消遣娱乐动机 | 第70页 |
| 4.2.3 大五人格与经济利益动机 | 第70-71页 |
| 4.2.4 大五人格与利他动机 | 第71页 |
| 4.2.5 大五人格与自我表达动机 | 第71-72页 |
| 4.2.6 性别在大五人格与信息共享动机中的调节作用 | 第72-73页 |
| 4.3 研究设计与方法 | 第73-76页 |
| 4.3.1 变量测量 | 第73-75页 |
| 4.3.2 样本和数据来源 | 第75-76页 |
| 4.4 数据分析 | 第76-83页 |
| 4.4.1 信效度检验 | 第76-81页 |
| 4.4.2 假设检验 | 第81-83页 |
| 4.5 本章小结 | 第83-87页 |
| 第五章 微信用户信息共享行为的情感分类研究 | 第87-101页 |
| 5.1 研究设计 | 第87-88页 |
| 5.2 数据处理 | 第88-91页 |
| 5.2.1 数据分词 | 第89页 |
| 5.2.2 数据清洗 | 第89页 |
| 5.2.3 特征转化 | 第89-90页 |
| 5.2.4 数据切分 | 第90-91页 |
| 5.3 研究方法 | 第91-94页 |
| 5.3.1 朴素贝叶斯 | 第91-92页 |
| 5.3.2 支持向量机 | 第92-93页 |
| 5.3.3 随机梯度下降法 | 第93-94页 |
| 5.4 多数决定算法模型 | 第94-96页 |
| 5.4.1 模型的设计思路 | 第94-95页 |
| 5.4.2 模型的理论推导 | 第95-96页 |
| 5.4.3 模型的评估指标 | 第96页 |
| 5.5 结果及分析 | 第96-99页 |
| 5.5.1 基本分类器的分类结果及分析 | 第96-97页 |
| 5.5.2 多数决定算法模型的分类结果及分析 | 第97-99页 |
| 5.6 本章小结 | 第99-101页 |
| 第六章 研究结论与展望 | 第101-112页 |
| 6.1 研究结论及贡献 | 第101-104页 |
| 6.1.1 微信用户信息共享行为统计特征分析 | 第101-102页 |
| 6.1.2 微信用户信息共享行为动机研究 | 第102-103页 |
| 6.1.3 微信用户信息共享的情感倾向的分类 | 第103-104页 |
| 6.2 微信信息共享行为中面临的危机及对策 | 第104-109页 |
| 6.2.1 微信信息共享行为特点 | 第104-106页 |
| 6.2.2 微信信息共享行为中面临的危机 | 第106-107页 |
| 6.2.3 微时代下应对微信信息危机的对策 | 第107-109页 |
| 6.3 研究不足与展望 | 第109-112页 |
| 参考文献 | 第112-124页 |
| 附录1 调查问卷 | 第124-129页 |
| 附录2 朋友圈爬取数据 | 第129-132页 |
| 致谢 | 第132-133页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第133-134页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目及奖励 | 第134页 |