| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·通信信号无源定位的研究意义 | 第14-15页 |
| ·辐射源定位问题的研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·全文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 融合数字高程模型的TDOA/FDOA 联合定位方法 | 第20-34页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·数字高程模型和WGS-84 地球模型 | 第20-23页 |
| ·TDOA/FDOA 定位的数学模型 | 第23-25页 |
| ·理论分析及CRLB | 第25-27页 |
| ·利用LSSQP 算法进行定位计算 | 第27-30页 |
| ·SQP 方法的描述 | 第27-28页 |
| ·融合数字高程模型的LSSQP 方法 | 第28-30页 |
| ·分析各种误差对定位的影响 | 第30-33页 |
| ·卫星扰动误差的影响 | 第30-31页 |
| ·时差测量误差和多普勒频差测量误差的影响 | 第31-32页 |
| ·高程误差的影响 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第三章 高程信息辅助的地面辐射源TDOA 定位方法 | 第34-43页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·数学模型与理论分析 | 第34-36页 |
| ·高程信息辅助的定位算法 | 第36-37页 |
| ·三星时差定位的克拉美罗下限 | 第37-38页 |
| ·仿真结果分析与比较 | 第38-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于LSSQP 算法的融合数字高程模型的TDOA 定位方法 | 第43-54页 |
| ·TDOA 定位的数学模型 | 第43-44页 |
| ·理论分析 | 第44-47页 |
| ·仅利用时差方程组进行定位 | 第44-45页 |
| ·引入WGS-84 地球模型且假定辐射源高程已知 | 第45-47页 |
| ·引入WGS-84 地球模型且辐射源高程未知 | 第47页 |
| ·误差分析 | 第47-51页 |
| ·基于TDOA 的LSSQP 定位方法 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第五章 高程信息辅助的小生境遗传定位算法 | 第54-65页 |
| ·基本遗传算法 | 第54-58页 |
| ·小生境技术基本原理 | 第58-60页 |
| ·小生境遗传定位算法的实现 | 第60-62页 |
| ·小生境遗传定位算法设计 | 第60-61页 |
| ·算法实现步骤 | 第61-62页 |
| ·仿真结果分析与比较 | 第62-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第六章 地面辐射源定位问题中的时差估计 | 第65-75页 |
| ·时延估计问题的研究现状 | 第65-66页 |
| ·未知通信信号的时延估计 | 第66-67页 |
| ·广义互相关方法（GCC） | 第67-68页 |
| ·基于超分辨率空间谱估计的时延估计方法 | 第68-71页 |
| ·基本MUSIC 算法 | 第68-70页 |
| ·MUSIC 时延估计算法 | 第70-71页 |
| ·基于MUSIC 的改进的TDOA 估计算法 | 第71-73页 |
| ·仿真结果 | 第73-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 第七章 总结与展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第80页 |
