摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
1.2.1 基于轨迹数据的信息系统功能现状 | 第12-13页 |
1.2.2 陆运轨迹数据研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 船舶轨迹模型与算法设计 | 第14-17页 |
1.2.4 文献述评 | 第17页 |
1.3 研究内容和创新点 | 第17-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 创新点 | 第18页 |
1.4 章节安排 | 第18-20页 |
第2章 相关理论与技术基础 | 第20-26页 |
2.1 船舶航行轨迹数据 | 第20-21页 |
2.2 轨迹数据挖掘 | 第21-22页 |
2.3 卫星地图与兴趣点 | 第22-23页 |
2.4 轨迹数据挖掘相关软件 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-26页 |
第3章 轨迹数据挖掘概念模型 | 第26-38页 |
3.1 相关概念及参数设置 | 第26-28页 |
3.2 数据来源 | 第28-30页 |
3.2.1 重庆市水上交通管理监控系统 | 第28-29页 |
3.2.2 航运卫星地图 | 第29-30页 |
3.3 系统内集装箱船舶轨迹数据 | 第30-31页 |
3.4 长江集装箱运输网络围栏坐标表 | 第31-34页 |
3.5 长江集装箱运输网络轨迹数据库建设 | 第34-36页 |
3.6 轨迹数据挖掘逻辑图 | 第36-37页 |
3.7 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 长江集装箱船舶轨迹数据挖掘 | 第38-48页 |
4.1 轨迹数据预处理 | 第38页 |
4.2 轨迹数据挖掘方法设计 | 第38-42页 |
4.2.1 将轨迹数据转化为轨迹线段 | 第38-40页 |
4.2.2 定位航行状态改变点 | 第40-41页 |
4.2.3 计算航行与停留状态时长 | 第41页 |
4.2.4 轨迹数据挖掘 | 第41-42页 |
4.3 轨迹数据挖掘方法有效性检验 | 第42-47页 |
4.3.1 DBSCAN算法 | 第42-44页 |
4.3.2 检验环境搭建 | 第44页 |
4.3.3 基于DBSCAN算法的轨迹数据聚类 | 第44-45页 |
4.3.4 方法有效性检验 | 第45-47页 |
4.4 本章小结 | 第47-48页 |
第5章 轨迹数据挖掘结果分析与可视化 | 第48-70页 |
5.1 基础数据展示 | 第48-51页 |
5.1.1 系统内集装箱船舶船籍港分布 | 第48页 |
5.1.2 系统内集装箱船舶航行速度 | 第48-50页 |
5.1.3 系统内集装箱船舶船运载能力分布 | 第50页 |
5.1.4 系统内集装箱船舶公司规模 | 第50-51页 |
5.2 按围栏名称分类 | 第51-60页 |
5.2.1 集装箱船舶在各港口停留数量 | 第51-52页 |
5.2.2 各港口不同船舶停留时间箱线图 | 第52-53页 |
5.2.3 集装箱船舶于各港口停留总时间及平均停留时间 | 第53-54页 |
5.2.4 集装箱船舶运行效率评价 | 第54-55页 |
5.2.5 集装箱船舶各港口作业效率评价 | 第55-57页 |
5.2.6 按围栏分类数据统计结果汇总 | 第57-60页 |
5.3 按船舶公司分类 | 第60-66页 |
5.3.1 系统内各集装箱船舶公司规模 | 第60页 |
5.3.2 系统内各集装箱船舶公司船舶长度比较 | 第60-61页 |
5.3.3 系统内各集装箱船舶公司船舶使用率 | 第61-62页 |
5.3.4 系统内各集装箱船舶公司船舶作业时间 | 第62-63页 |
5.3.5 系统内各集装箱船舶公司船舶运行效率 | 第63-64页 |
5.3.6 按公司分类数据统计结果汇总 | 第64-66页 |
5.4 系统内重庆民生轮船有限公司轨迹数据分析 | 第66-67页 |
5.5 本章小结 | 第67-70页 |
第6章 结论与展望 | 第70-74页 |
6.1 研究结论 | 第70-71页 |
6.1.1 研究总结 | 第70页 |
6.1.2 研究发现及建议 | 第70-71页 |
6.2 研究展望 | 第71-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
在学期间发表的论文及学术成果 | 第80页 |