摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 研究背景 | 第12页 |
1.2 国内外现状及发展趋势 | 第12-15页 |
1.2.1 一般计算机辅助设计 | 第12-13页 |
1.2.2 利用RS及GIS的路线方案设计 | 第13-14页 |
1.2.3 智能选线的研究现状及分析 | 第14-15页 |
1.3 虚拟地理环境下人机协同的智能选线方法 | 第15-16页 |
1.4 研究意义 | 第16页 |
1.5 研究内容与技术路线 | 第16-19页 |
1.5.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.5.2 技术路线 | 第17-19页 |
第二章 公路选线智能环境与辅助设计方法 | 第19-35页 |
2.1 公路选线设计的认识 | 第19-21页 |
2.1.1 选线设计的定义 | 第19页 |
2.1.2 选线设计的知识特性及总体设计流程 | 第19-20页 |
2.1.3 公路选线智能环境 | 第20-21页 |
2.2 智能辅助路线平面设计方法 | 第21-26页 |
2.2.1 基于栅格分析的路径通道初始平面线形生成 | 第21-24页 |
2.2.2 平面线形优化设计 | 第24-26页 |
2.3 智能辅助路线纵面设计方法 | 第26-34页 |
2.3.1 纵断面线形的生成 | 第27页 |
2.3.2 初始纵断面的生成 | 第27-31页 |
2.3.3 纵断面线形优化 | 第31-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 基于GIS的公路选线地理信息表示与利用 | 第35-49页 |
3.1 地理信息系统概述 | 第35-37页 |
3.1.1 GIS的数据结构 | 第35-36页 |
3.1.2 GIS的主要功能 | 第36-37页 |
3.2 地理信息的数字摄影测量获取 | 第37-41页 |
3.2.1 数字地形模型自动提取 | 第38-39页 |
3.2.2 地表要素的交互提取 | 第39-40页 |
3.2.3 正射影像及镶嵌图 | 第40-41页 |
3.2.4 地理信息的获取 | 第41页 |
3.3 公路智能选线中地形分析与可视化 | 第41-48页 |
3.3.1 地形分析和地形特征提取 | 第41-43页 |
3.3.2 数字高程模型及其相互转换 | 第43-45页 |
3.3.3 地形可视化 | 第45-48页 |
3.4 本章小结 | 第48-49页 |
第四章 公路线形综合优化理论与方法 | 第49-66页 |
4.1 层次分析法的运用 | 第49-54页 |
4.1.1 层次分析法的基本原理 | 第49-50页 |
4.1.2 层次分析法的分析步骤 | 第50-54页 |
4.1.3 层次分析法模型在公路通道选择中的应用 | 第54页 |
4.2 遗传算法的应用 | 第54-65页 |
4.2.1 遗传算法的概念 | 第55-56页 |
4.2.2 遗传算法的操作流程及工程运用 | 第56-60页 |
4.2.3 遗传算法优化模型在通道方案中的应用 | 第60-65页 |
4.3 本章小结 | 第65-66页 |
第五章 实例分析 | 第66-83页 |
5.1 利用层次分析法确定道路选线影响因素的权重 | 第66-68页 |
5.2 基于GIS栅格分析的最佳成本路径生成 | 第68-74页 |
5.2.1 单因素地图制作 | 第68-72页 |
5.2.2 多因素综合费用地图制作 | 第72-73页 |
5.2.3 最佳成本路径分析 | 第73-74页 |
5.3 局部路线通道的初始方案生成 | 第74-77页 |
5.3.1 路线平面自动生成 | 第74-76页 |
5.3.2 路线纵断面自动生成 | 第76-77页 |
5.3.3 公路三维立体模型的建立方法 | 第77页 |
5.4 基于遗传算法的进一步路线优化 | 第77-82页 |
5.4.1 MATLAB遗传算法的实现 | 第77-79页 |
5.4.2 实例分析 | 第79-82页 |
5.5 本章小结 | 第82-83页 |
第六章 结论与展望 | 第83-85页 |
6.1 论文主要工作 | 第83-84页 |
6.2 主要研究成果 | 第84页 |
6.3 不足与展望 | 第84-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-89页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第89页 |
一、攻读学位期间发表的论文 | 第89页 |
二、攻读学位期间参与的项目 | 第89页 |