| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 水泥稳定碎石拌合均匀性国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 数字图像技术国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 数字图像技术在均匀性评价方面国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 水泥稳定碎石拌合理论及均匀性影响因素分析 | 第16-32页 |
| 2.1 水泥稳定碎石材料组成和拌合机理 | 第16-17页 |
| 2.1.1 水泥稳定碎石材料组成 | 第16页 |
| 2.1.2 水泥稳定碎石拌合机理 | 第16-17页 |
| 2.2 水泥稳定碎石拌合设备 | 第17-23页 |
| 2.2.1 水泥稳定碎石厂拌设备总体结构 | 第18-21页 |
| 2.2.2 搅拌设备及其运动特性分析 | 第21-23页 |
| 2.3 水泥稳定碎石拌合过程分析 | 第23-28页 |
| 2.3.1 确定方程或随机方程理论 | 第23-24页 |
| 2.3.2 冲量方程理论 | 第24-26页 |
| 2.3.3 搅拌空间分区模拟理论 | 第26-28页 |
| 2.4 水泥稳定碎石拌合均匀性影响因素 | 第28-30页 |
| 2.4.1 水泥稳定碎石原料 | 第28页 |
| 2.4.2 水泥稳定碎石拌合工艺 | 第28-30页 |
| 2.4.3 水泥稳定碎石拌合设备 | 第30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 数字图像处理方法 | 第32-52页 |
| 3.1 数字图像处理技术 | 第32-37页 |
| 3.1.1 数字图像的概念 | 第32-33页 |
| 3.1.2 图像数字化过程 | 第33-34页 |
| 3.1.3 数字图像的表示 | 第34页 |
| 3.1.4 数字图像的类型 | 第34-37页 |
| 3.1.5 数字图像的存储格式 | 第37页 |
| 3.2 水泥稳定碎石图像的处理 | 第37-48页 |
| 3.2.1 图像的复原 | 第37-41页 |
| 3.2.2 图像的灰度转换 | 第41-42页 |
| 3.2.3 直方图均衡化 | 第42-43页 |
| 3.2.4 图像的二值化 | 第43-45页 |
| 3.2.5 形态学处理 | 第45-48页 |
| 3.3 水泥稳定碎石集料的识别 | 第48-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 水泥稳定碎石拌合均匀性四边静矩评价方法 | 第52-68页 |
| 4.1 图像的采集 | 第52-55页 |
| 4.1.1 采集位置的选取 | 第52页 |
| 4.1.2 数码相机的选取 | 第52-53页 |
| 4.1.3 图像的采集步骤 | 第53-55页 |
| 4.2 图像的处理和集料的识别 | 第55-57页 |
| 4.2.1 图像的处理 | 第55-56页 |
| 4.2.2 集料的识别 | 第56-57页 |
| 4.3 拌合均匀性评价 | 第57-67页 |
| 4.3.1 拌合均匀性分析模型的建立 | 第57-59页 |
| 4.3.2 均匀系数的求解 | 第59-64页 |
| 4.3.3 面积比系数的计算 | 第64-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 水泥稳定碎石拌合均匀性评价系统 | 第68-82页 |
| 5.1 基于MATLAB软件的均匀性评价系统 | 第68-71页 |
| 5.1.1 MATLAB软件介绍 | 第68页 |
| 5.1.2 均匀性评价系统的构建 | 第68-71页 |
| 5.2 拌合均匀性评价指标的计算 | 第71-78页 |
| 5.2.1 工程概况 | 第71页 |
| 5.2.2 水泥稳定碎石原料要求 | 第71-73页 |
| 5.2.3 均匀系数和面积比系数的求解计算 | 第73-78页 |
| 5.3 水泥稳定碎石均匀性评价分析 | 第78-80页 |
| 5.4 本章小结 | 第80-82页 |
| 第六章 结论与展望 | 第82-84页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第82页 |
| 6.2 论文创新点 | 第82-83页 |
| 6.3 展望 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 附录A | 第85-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第93页 |