| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第17-28页 |
| 1.1 选题依据及研究意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态分析 | 第18-22页 |
| 1.2.1 NAPLs污染含水层数值模拟模型的研究进展 | 第18-19页 |
| 1.2.2 优化模型的研究进展 | 第19-20页 |
| 1.2.3 模拟模型与优化模型耦合技术的研究进展 | 第20页 |
| 1.2.4 模型不确定性分析的研究进展 | 第20-22页 |
| 1.3 有待解决的科学问题 | 第22-24页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第24-28页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第24-25页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第25-28页 |
| 第2章 基于替代模型的地下水系统优化管理体系及不确定性来源 | 第28-31页 |
| 2.1 地下水系统优化管理概述 | 第28页 |
| 2.2 基于替代模型的地下水系统优化管理体系 | 第28-29页 |
| 2.3 基于替代模型的地下水系统优化管理体系的不确定性来源 | 第29-31页 |
| 第3章 DNAPLs污染含水层多相流数值模拟模型 | 第31-43页 |
| 3.1 DNAPLs在地下水系统中的迁移转化 | 第31-32页 |
| 3.2 DNAPLs污染含水层多相流数学模型 | 第32-35页 |
| 3.2.1 偏微分方程 | 第32-33页 |
| 3.2.2 辅助方程 | 第33-34页 |
| 3.2.3 定解条件 | 第34-35页 |
| 3.3 DNAPLs污染含水层多相流数值模拟模型 | 第35-43页 |
| 3.3.1 污染场地水文地质概念模型 | 第35-40页 |
| 3.3.2 多相流数学模型 | 第40-41页 |
| 3.3.3 多相流数值模拟模型 | 第41-43页 |
| 第4章 多相流数值模拟模型的替代模型 | 第43-61页 |
| 4.1 训练及检验样本的选取 | 第43-49页 |
| 4.1.1 拉丁超立方抽样方法简介 | 第43页 |
| 4.1.2 拉丁超立方抽样方法原理 | 第43-44页 |
| 4.1.3 训练及检验样本的选取 | 第44-49页 |
| 4.2 径向基函数人工神经网络模型 | 第49-51页 |
| 4.2.1 径向基函数人工神经网络简介 | 第49页 |
| 4.2.2 径向基函数人工神经网络结构 | 第49-50页 |
| 4.2.3 径向基函数人工神经网络训练 | 第50-51页 |
| 4.3 支持向量回归模型 | 第51-55页 |
| 4.3.1 支持向量回归方法简介 | 第51页 |
| 4.3.2 支持向量回归方法原理 | 第51-55页 |
| 4.4 克里格模型 | 第55-56页 |
| 4.4.1 克里格方法简介 | 第55页 |
| 4.4.2 克里格方法原理 | 第55-56页 |
| 4.5 三种替代模型检验结果对比分析 | 第56-61页 |
| 4.5.1 替代模型精度评估指标 | 第56-57页 |
| 4.5.2 替代模型的建立及检验 | 第57-58页 |
| 4.5.3 三种替代模型检验结果对比分析 | 第58-61页 |
| 第5章 替代模型参数优选 | 第61-71页 |
| 5.1 遗传算法 | 第61-62页 |
| 5.1.1 遗传算法简介 | 第61页 |
| 5.1.2 遗传算法原理 | 第61-62页 |
| 5.2 自适应权重粒子群优化算法 | 第62-64页 |
| 5.2.1 自适应权重粒子群优化算法简介 | 第62-63页 |
| 5.2.2 自适应权重粒子群优化算法原理 | 第63-64页 |
| 5.3 基于模拟退火的自适应权重粒子群优化算法 | 第64-66页 |
| 5.3.1 基于模拟退火的自适应权重粒子群优化算法简介 | 第64页 |
| 5.3.2 基于模拟退火的自适应权重粒子群优化算法原理 | 第64-66页 |
| 5.4 三种参数优选方法对比分析 | 第66-71页 |
| 第6章 基于克里格法的集对加权组合替代模型 | 第71-79页 |
| 6.1 集对分析 | 第71-73页 |
| 6.1.1 集对分析简介 | 第71-72页 |
| 6.1.2 集对分析原理 | 第72-73页 |
| 6.2 集对加权组合替代模型的建立 | 第73-75页 |
| 6.2.1 集对加权组合替代模型子模型的建立及精度检验 | 第73-74页 |
| 6.2.2 集对加权组合替代模型子模型集对分析 | 第74-75页 |
| 6.3 集对加权组合替代模型精度分析 | 第75-78页 |
| 6.4 集对加权组合替代模型不确定性统计分析 | 第78-79页 |
| 第7章 多相流数值模拟模型的不确定性分析 | 第79-89页 |
| 7.1 DNAPLs污染修复过程含水层参数敏感性分析 | 第79-87页 |
| 7.1.1 敏感性分析简介 | 第79页 |
| 7.1.2 Sobol'全局敏感性分析 | 第79-82页 |
| 7.1.3 污染修复过程含水层参数敏感性分析 | 第82-87页 |
| 7.2 多相流数值模拟模型的不确定性分析 | 第87-89页 |
| 第8章 基于替代模型的非线性规划优化模型的建立及求解 | 第89-103页 |
| 8.1 最优化问题及优化模型 | 第89-91页 |
| 8.1.1 最优化问题及优化模型概述 | 第89-90页 |
| 8.1.2 优化模型的建模步骤及分类 | 第90页 |
| 8.1.3 非线性规划模型 | 第90-91页 |
| 8.2 确定性非线性规划优化模型的建立及求解 | 第91-94页 |
| 8.2.1 确定性非线性规划优化模型的建立 | 第91-93页 |
| 8.2.1.1 目标函数和决策变量 | 第91页 |
| 8.2.1.2 约束条件 | 第91-92页 |
| 8.2.1.3 确定性非线性规划优化模型的建立 | 第92-93页 |
| 8.2.2 确定性非线性规划优化模型的求解 | 第93-94页 |
| 8.3 随机非线性规划优化模型的建立及求解 | 第94-99页 |
| 8.3.1 随机非线性规划优化模型的建立 | 第94-96页 |
| 8.3.2 随机非线性规划优化模型的求解 | 第96-99页 |
| 8.4 模型计算负荷分析 | 第99页 |
| 8.5 不确定性分析成果讨论 | 第99-103页 |
| 第9章 结论及展望 | 第103-107页 |
| 9.1 结论 | 第103-105页 |
| 9.2 本研究的不足之处及展望 | 第105页 |
| 9.3 研究过程中针对若干问题的思考 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-119页 |
| 作者简介及攻读硕士期间所取得的科研成果 | 第119-121页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第119-120页 |
| 攻读硕士学位期间参加的主要科研项目 | 第120-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
