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基于海计算的智慧教室智能节点设计与实现

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及其意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 智慧教室研究现状第10-11页
        1.2.2 物联网海计算研究现状第11-12页
        1.2.3 智能节点研究现状第12-13页
    1.3 研究内容与组织结构第13-15页
        1.3.1 研究内容第13页
        1.3.2 文章组织结构第13-15页
第2章 基于海计算的智慧教室体系结构设计第15-21页
    2.1 海计算架构特点第15-16页
    2.2 当前智慧教室体系结构分析第16-18页
    2.3 基于海计算的智慧教室体系结构第18-20页
        2.3.1 总体架构设计第18-19页
        2.3.2 网关设计第19-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第3章 基于海计算的智慧教室智能节点设计第21-37页
    3.1 智慧教室中智能节点的功能与需求分析第21-23页
        3.1.1 智慧教室场景分析第21页
        3.1.2 智能节点需求分析第21-23页
            3.1.2.1 无线通信第22-23页
            3.1.2.2 智能节点控制第23页
    3.2 智能节点设计第23-28页
        3.2.1 智能节点功能设计第23-27页
            3.2.1.1 智能节点微控制单元第25-26页
            3.2.1.2 STM片上资源描述第26-27页
        3.2.2 时钟电路第27页
        3.2.3 复位电路第27-28页
    3.3 智能节点外围电路设计第28-32页
        3.3.1 AMS1117稳压芯片设计第28-29页
        3.3.2 远程开关模块设计第29-30页
        3.3.3 传感器模块连接设计第30-32页
    3.4 智能节点的性能测试与分析第32-36页
        3.4.1 测试环境设计第32-33页
        3.4.2 智能节点能耗测试第33-34页
        3.4.3 智能节点网络丢包率分析第34-35页
        3.4.4 智能节点检测环境稳定性分析第35-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第4章 模糊控制算法的设计与实现第37-50页
    4.1 模糊控制算法描述第37-40页
        4.1.1 模糊控制算法原理第37-38页
        4.1.2 模糊控制系统简介第38-40页
        4.1.3 模糊控制系统的基本结构与原理第40页
    4.2 智慧教室温度模糊控制算法设计第40-45页
    4.3 智慧教室模糊控制算法验证第45-49页
        4.3.1 智慧教室模糊控制规则第45-47页
        4.3.2 智慧教室模糊控制第47-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第5章 基于海计算的智慧教室系统的实现第50-59页
    5.1 云海结合的智慧教室系统构建第50-52页
        5.1.1 典型智慧教室系统描述第50-51页
        5.1.2 基于云平台的数据管理与控制结构设计第51-52页
    5.2 实验测试及结果分析第52-58页
        5.2.1 实验环境搭建与配置第52-53页
        5.2.2 智慧教室通信测试分析第53-54页
        5.2.3 温、湿度数据采集测试第54-55页
        5.2.4 基于云平台的数据管理与控制测试分析第55-58页
            5.2.4.1 基于云平台的数据采集第55-56页
            5.2.4.2 基于云平台的远程控制第56-58页
    5.3 本章小结第58-59页
第6章 总结与展望第59-61页
    6.1 工作总结第59页
    6.2 工作展望第59-61页
参考文献第61-64页
攻读学位期间发表的学术论文和研究成果第64-65页
致谢第65页

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