基于海计算的智慧教室智能节点设计与实现
摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景及其意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 智慧教室研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 物联网海计算研究现状 | 第11-12页 |
1.2.3 智能节点研究现状 | 第12-13页 |
1.3 研究内容与组织结构 | 第13-15页 |
1.3.1 研究内容 | 第13页 |
1.3.2 文章组织结构 | 第13-15页 |
第2章 基于海计算的智慧教室体系结构设计 | 第15-21页 |
2.1 海计算架构特点 | 第15-16页 |
2.2 当前智慧教室体系结构分析 | 第16-18页 |
2.3 基于海计算的智慧教室体系结构 | 第18-20页 |
2.3.1 总体架构设计 | 第18-19页 |
2.3.2 网关设计 | 第19-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
第3章 基于海计算的智慧教室智能节点设计 | 第21-37页 |
3.1 智慧教室中智能节点的功能与需求分析 | 第21-23页 |
3.1.1 智慧教室场景分析 | 第21页 |
3.1.2 智能节点需求分析 | 第21-23页 |
3.1.2.1 无线通信 | 第22-23页 |
3.1.2.2 智能节点控制 | 第23页 |
3.2 智能节点设计 | 第23-28页 |
3.2.1 智能节点功能设计 | 第23-27页 |
3.2.1.1 智能节点微控制单元 | 第25-26页 |
3.2.1.2 STM片上资源描述 | 第26-27页 |
3.2.2 时钟电路 | 第27页 |
3.2.3 复位电路 | 第27-28页 |
3.3 智能节点外围电路设计 | 第28-32页 |
3.3.1 AMS1117稳压芯片设计 | 第28-29页 |
3.3.2 远程开关模块设计 | 第29-30页 |
3.3.3 传感器模块连接设计 | 第30-32页 |
3.4 智能节点的性能测试与分析 | 第32-36页 |
3.4.1 测试环境设计 | 第32-33页 |
3.4.2 智能节点能耗测试 | 第33-34页 |
3.4.3 智能节点网络丢包率分析 | 第34-35页 |
3.4.4 智能节点检测环境稳定性分析 | 第35-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 模糊控制算法的设计与实现 | 第37-50页 |
4.1 模糊控制算法描述 | 第37-40页 |
4.1.1 模糊控制算法原理 | 第37-38页 |
4.1.2 模糊控制系统简介 | 第38-40页 |
4.1.3 模糊控制系统的基本结构与原理 | 第40页 |
4.2 智慧教室温度模糊控制算法设计 | 第40-45页 |
4.3 智慧教室模糊控制算法验证 | 第45-49页 |
4.3.1 智慧教室模糊控制规则 | 第45-47页 |
4.3.2 智慧教室模糊控制 | 第47-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 基于海计算的智慧教室系统的实现 | 第50-59页 |
5.1 云海结合的智慧教室系统构建 | 第50-52页 |
5.1.1 典型智慧教室系统描述 | 第50-51页 |
5.1.2 基于云平台的数据管理与控制结构设计 | 第51-52页 |
5.2 实验测试及结果分析 | 第52-58页 |
5.2.1 实验环境搭建与配置 | 第52-53页 |
5.2.2 智慧教室通信测试分析 | 第53-54页 |
5.2.3 温、湿度数据采集测试 | 第54-55页 |
5.2.4 基于云平台的数据管理与控制测试分析 | 第55-58页 |
5.2.4.1 基于云平台的数据采集 | 第55-56页 |
5.2.4.2 基于云平台的远程控制 | 第56-58页 |
5.3 本章小结 | 第58-59页 |
第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
6.1 工作总结 | 第59页 |
6.2 工作展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |