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基于多源数据的南美洲安第斯地区PM2.5估算

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
Chapter 1: Introduction第12-34页
    1.1 Background and Significance of the Study第12-20页
        1.1.1 Particulate Matter 2.5 (PM_(2.5)) and Aerosol第12-15页
        1.1.2 Health Effects of Particulate Matter 2.5第15-17页
        1.1.3 Remote Sensing Technology and Atmospheric Pollution第17-20页
    1.2 Current Situation of the Research第20-26页
        1.2.1 The Research Status in China第20-23页
        1.2.2 The Research Status Abroad第23-26页
    1.3 Study Area第26-31页
        1.3.1 Andes Region (Regional Area Study Case)第27-28页
        1.3.2 Rio De Janeiro (Local Area Study Case)第28-29页
        1.3.3 Air quality conditions第29-30页
        1.3.4 Studies of PM_(2.5) in the Study area第30-31页
    1.4 Content and Purpose of the Study第31-34页
        1.4.1 Research Content第31-32页
        1.4.2 Research significance第32-33页
        1.4.3 Research technical Route第33-34页
Chapter 2. AOD and Aerosol Retrieval第34-43页
    2.1 Aerosol Optical Depth- AOD第34页
    2.2 Aerosol Optical Depth Retrieval第34-38页
        2.2.1 Ground-Based Measurements第35-36页
        2.2.2 Remote Sensing retrieval第36-38页
    2.3 MODIS AOD Data第38-42页
        2.3.1 NASA-MODIS Atmospheric Program第38-39页
        2.3.2 MODIS AOD Product Level 6第39-40页
        2.3.3 MODIS aerosol retrieval algorithms第40-42页
    2.4 Chapter Summary第42-43页
Chapter 3. Methods for PM 2.5 Estimations第43-61页
    3.1 PM 2.5 and AOD Relationship第43-50页
        3.1.1 PM_(2.5) estimation methods第45-47页
        3.1.2 GWR as a way for PM_(2.5) Estimations第47-50页
    3.2 PM_(2.5) estimations By Integrated model第50-60页
        3.2.1 Validation of AOD -MODIS data第50-54页
        3.2.2 Multi-Resources Data第54-57页
        3.2.3 PM2.5 data第57-59页
        3.2.4 Land use data and population data第59-60页
    3.3 Chapter Summary第60-61页
Chapter 4. PM2.5 Estimations in South America Andean Region--第61-80页
    4.1 Integration Data第61-63页
        4.1.1 Raster data第61-62页
        4.1.2 Interpolation data-study area第62-63页
    4.2 Geographically weighted regression (GWR) Process第63-68页
        4.2.1 OLS function第63-66页
        4.2.2 GWR function第66-68页
    4.3 Outputs and interpolation of indexes第68-70页
        4.3.1 Interpretation of GWR Outputs-indexes第68-69页
        4.3.2 Interpolation of indexes and PM_(2.5) estimations第69-70页
    4.4 Results第70-76页
        4.4.1 Results Regional and Local area第70-73页
        4.4.2 Mapping Results第73-76页
    4.5 Method and Results Validation第76-79页
    4.6 Chapter Summary第79-80页
Chapter 5 Conclusion and Discussion第80-83页
    5.1 Conclusions第80-81页
    5.2 Discussion第81-82页
    5.3 Perspectives第82-83页
REFERENCES第83-93页
APPENDIX第93-94页
Academic Papers And Research Results Published第94-95页
ACKNOWLEDGEMENT第95页

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