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基于BDS/GPS双系统组合的形变监测数据处理理论与方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究的背景及意义第10-12页
        1.1.1 课题背景第10-11页
        1.1.2 课题研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状及发展动态分析第12-16页
        1.2.1 我国北斗系统的发展现状第12-14页
        1.2.2 BDS/GPS系统组合在形变监测中的应用现状第14-16页
    1.3 论文主要研究内容及章节安排第16-18页
第二章 BDS/GPS双系统组合的相关理论第18-27页
    2.1 BDS/GPS双系统组合的时空基准统一第18-21页
        2.1.1 BDS/GPS的时间基准差异及统一第18-19页
        2.1.2 BDS/GPS的空间基准差异及统一第19-21页
        2.1.3 卫星瞬时位置计算的差异及统一第21页
    2.2 双系统组合定位观测量的函数模型第21-24页
        2.2.1 非差观测方程及其线性化第21-23页
        2.2.2 差分观测方程及其线性化第23-24页
    2.3 双系统组合定位观测量的随机模型第24-27页
        2.3.1 等权随机模型第24-25页
        2.3.2 卫星高度角随机模型第25页
        2.3.3 信噪比随机模型第25-26页
        2.3.4 验后方差随机模型第26-27页
第三章 基于BDS/GPS双系统组合的形变监测与精度分析第27-43页
    3.1 形变时空特征分析第27-28页
    3.2 双系统组合定位精度指标第28-31页
    3.3 BDS/GPS双系统观测数据质量分析第31-34页
    3.4 实验分析与结论一第34-37页
    3.5 实验分析与结论二第37-40页
    3.6 实验分析与结论三第40-43页
第四章 抗差移动平均法在监测序列平滑滤波中的应用第43-52页
    4.1 一般的平滑滤波模型第43-46页
        4.1.1 移动平均模型第43-44页
        4.1.2 加权移动平均模型第44-46页
    4.2 抗差移动平均函数模型第46-48页
    4.3 抗差移动平均法的窗口自适应选取第48-49页
    4.4 实验分析与结论第49-52页
第五章 时间序列分析在形变监测中的应用及改进第52-66页
    5.1 时间序列分析基本原理第52-54页
    5.2 时间序列分析模型体系第54-57页
    5.3 时间序列模型的识别与阶次确定第57-60页
    5.4 抗差移动平均与时间序列分析组合模型第60-62页
    5.5 组合模型与其他形变分析模型的对比第62-66页
        5.5.1 回归分析模型第62页
        5.5.2 灰色系统分析模型GM(1,1)第62-64页
        5.5.3 对比性试验分析与总结第64-66页
结论与展望第66-68页
    本文的主要结论第66-67页
    本文展望及下一步研究工作第67-68页
参考文献第68-73页
攻读学位期间取得的研究成果第73-75页
致谢第75-76页

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