基于监测数据的结构响应分析与估计方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 基于确定性模型的结构响应估计 | 第10-11页 |
| 1.3.2 基于不确定性模型的结构响应估计 | 第11-13页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 基于结构内模的结构响应估计方法 | 第15-36页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 不完备外激励信息下状态空间方程的建立 | 第15-20页 |
| 2.2.1 基于模态叠加法的状态空间方程 | 第15-17页 |
| 2.2.2 基于结构内模的状态空间方程 | 第17-20页 |
| 2.3 多位置多类型结构响应估计方法 | 第20-22页 |
| 2.3.1 基于卡尔曼滤波的响应估计方程建立 | 第20页 |
| 2.3.2 结构响应向量和输出矩阵的确定 | 第20-21页 |
| 2.3.3 结构响应估计的求解 | 第21-22页 |
| 2.4 人行荷载下简支梁桥响应估计 | 第22-35页 |
| 2.4.1 单跨简支梁及人行荷载模型 | 第22-24页 |
| 2.4.2 结构响应仿真求解 | 第24-25页 |
| 2.4.3 不同工况下的响应估计及误差分析 | 第25-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 结构响应估计参数优化及拓展估计方法 | 第36-59页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 宽频外激励的频率成分优选 | 第36-43页 |
| 3.2.1 有效模态外激励频率成分的确定 | 第36-37页 |
| 3.2.2 地震波下框架结构响应估计 | 第37-43页 |
| 3.3 结构模态参数的影响分析 | 第43-44页 |
| 3.3.1 振型个数的影响 | 第43页 |
| 3.3.2 阻尼比的影响 | 第43-44页 |
| 3.4 系统噪声与观测噪声优化取值 | 第44-52页 |
| 3.4.1 卡尔曼误差参数确定 | 第44-47页 |
| 3.4.2 卡尔曼误差参数优化流程框架 | 第47页 |
| 3.4.3 算例验证 | 第47-52页 |
| 3.5 基于粒子滤波的结构响应估计方法 | 第52-58页 |
| 3.5.1 结构响应贝叶斯估计 | 第52-53页 |
| 3.5.2 基于粒子滤波的响应估计方法 | 第53-56页 |
| 3.5.3 算例验证 | 第56-58页 |
| 3.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 基于滨州黄河大桥模型的结构响应估计 | 第59-74页 |
| 4.1 引言 | 第59页 |
| 4.2 滨州黄河大桥模型状态空间方程的建立 | 第59-64页 |
| 4.2.1 滨州黄河大桥缩尺模型 | 第59-60页 |
| 4.2.2 单人人行实验及传感器系统的布置 | 第60页 |
| 4.2.3 模态实验及模态外激励信息获取 | 第60-64页 |
| 4.3 基于单类型监测数据的多位置多类型响应估计 | 第64-69页 |
| 4.3.1 基于卡尔曼滤波的响应估计 | 第66-67页 |
| 4.3.2 基于改进粒子滤波的响应估计 | 第67-68页 |
| 4.3.3 响应估计误差分析 | 第68-69页 |
| 4.4 基于多类型监测数据的多位置多类型响应估计 | 第69-73页 |
| 4.4.1 基于卡尔曼滤波的响应估计 | 第70-71页 |
| 4.4.2 基于改进粒子滤波的响应估计 | 第71-72页 |
| 4.4.3 响应估计误差分析 | 第72-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
