轻型汽油车远程监测及故障诊断技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 基于OBD的汽车诊断方法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 汽车智能诊断方法研究现状 | 第14-19页 |
| 1.4 汽车远程监测及诊断方法研究现状 | 第19-21页 |
| 1.5 主要研究内容及结构 | 第21-24页 |
| 第2章 汽车远程状态监测技术研究 | 第24-55页 |
| 2.1 车载自诊断系统研究 | 第24-33页 |
| 2.2 诊断通信接口装置 | 第33-46页 |
| 2.3 远程监测方法研究 | 第46-53页 |
| 2.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第3章 基于多信息融合的故障诊断模型 | 第55-75页 |
| 3.1 多信息融合诊断方法研究 | 第55-59页 |
| 3.2 基于径向基函数神经网络的数据层故障诊断 | 第59-64页 |
| 3.3 基于支持向量机的特征层故障诊断 | 第64-70页 |
| 3.4 基于D-S证据理论的决策层故障诊断 | 第70-74页 |
| 3.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第4章 故障模拟及多信息融合诊断方法研究 | 第75-92页 |
| 4.1 故障模拟装置设计与开发 | 第75-79页 |
| 4.2 传感器故障模拟分析 | 第79-85页 |
| 4.3 基于多信息融合的故障诊断 | 第85-91页 |
| 4.4 本章小结 | 第91-92页 |
| 第5章 汽车远程监测及故障诊断系统 | 第92-118页 |
| 5.1 系统架构分析与设计 | 第92-102页 |
| 5.2 基于多智能体的诊断系统研究 | 第102-107页 |
| 5.3 专家监测及诊断方法研究 | 第107-117页 |
| 5.4 本章小结 | 第117-118页 |
| 第6章 总结及展望 | 第118-121页 |
| 6.1 全文总结 | 第118-119页 |
| 6.2 论文创新点 | 第119页 |
| 6.3 展望 | 第119-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-129页 |
| 攻读博士学位期间学术成果 | 第129页 |
| 学术论文 | 第129页 |
| 发明专利 | 第129页 |
| 软件著作权 | 第129页 |
