| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第16-27页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-19页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第19-21页 |
| 1.3 研究内容 | 第21-23页 |
| 1.4 研究方法 | 第23-25页 |
| 1.5 主要创新点 | 第25-27页 |
| 第二章 文献综述 | 第27-48页 |
| 2.1 基本概念界定 | 第27-33页 |
| 2.1.1 集群供应链 | 第27-31页 |
| 2.1.2 知识 | 第31-32页 |
| 2.1.3 创新 | 第32-33页 |
| 2.2 社会网络与社会资本 | 第33-38页 |
| 2.2.1 社会网络理论及其发展 | 第34-35页 |
| 2.2.2 基于网络特征的社会资本 | 第35-38页 |
| 2.3 集群与供应链的社会网络研究现状 | 第38-42页 |
| 2.3.1 基于关系维度的研究 | 第38-40页 |
| 2.3.2 基于结构维度的研究 | 第40-42页 |
| 2.4 企业知识发展的社会网络分析 | 第42-45页 |
| 2.4.1 企业知识的获取和吸收 | 第42-44页 |
| 2.4.2 企业知识活动的网络分析 | 第44-45页 |
| 2.5 综述小结 | 第45-48页 |
| 第三章 集群与供应链的共生机理 | 第48-59页 |
| 3.1 集群与供应链的共生理论分析 | 第48-52页 |
| 3.1.1 共生三要素 | 第48-49页 |
| 3.1.2 集群与供应链的共生要素分析 | 第49-52页 |
| 3.2 集群与供应链共生的 Logistic 模型 | 第52-56页 |
| 3.2.1 Logistic 模型的建立 | 第52-53页 |
| 3.2.2 共生模式的阶段性演变分析 | 第53-56页 |
| 3.3 集群与供应链共生的算例模拟 | 第56-58页 |
| 3.4 小结 | 第58-59页 |
| 第四章 集群供应链网络联结类型和社会资本 | 第59-72页 |
| 4.1 集群供应链网络联结类型 | 第59-65页 |
| 4.1.1 弱联结稀疏型网络 | 第60-61页 |
| 4.1.2 弱联结密集型网络 | 第61-62页 |
| 4.1.3 强联结稀疏型网络 | 第62-63页 |
| 4.1.4 强联结密集型网络 | 第63-64页 |
| 4.1.5 四种网络联结类型的演化 | 第64-65页 |
| 4.2 集群供应链资本的内涵及其测量 | 第65-71页 |
| 4.2.1 集群供应链资本的内涵 | 第65-67页 |
| 4.2.2 集群供应链结构资本的测量 | 第67-69页 |
| 4.2.3 集群供应链关系资本的测量 | 第69-71页 |
| 4.3 小结 | 第71-72页 |
| 第五章 集群供应链网络知识共享和知识转移 | 第72-88页 |
| 5.1 集群供应链网络企业知识共享博弈 | 第72-79页 |
| 5.1.1 企业的知识共享 | 第72-73页 |
| 5.1.2 知识共享博弈模型分析 | 第73-76页 |
| 5.1.3 知识共享博弈过程分析 | 第76-79页 |
| 5.1.4 知识共享结论分析 | 第79页 |
| 5.2 集群供应链网络企业知识转移模型 | 第79-87页 |
| 5.2.1 网络特征的影响 | 第80-81页 |
| 5.2.2 知识转移的动力学模型 | 第81-84页 |
| 5.2.3 算例模拟 | 第84-86页 |
| 5.2.4 结果分析 | 第86-87页 |
| 5.3 小结 | 第87-88页 |
| 第六章 集群供应链资本、知识发展能力与创新绩效 | 第88-108页 |
| 6.1 集群供应链资本与知识发展能力 | 第88-95页 |
| 6.1.1 集群供应链结构资本与知识发展能力 | 第89-92页 |
| 6.1.2 集群供应链关系资本与知识发展能力 | 第92-95页 |
| 6.2 知识发展能力与创新绩效 | 第95-98页 |
| 6.2.1 知识获取能力与创新绩效 | 第95-97页 |
| 6.2.2 知识吸收应用能力与创新绩效 | 第97-98页 |
| 6.3 集群供应链资本与创新绩效 | 第98-104页 |
| 6.3.1 集群供应链结构资本与创新绩效 | 第98-101页 |
| 6.3.2 集群供应链关系资本与创新绩效 | 第101-104页 |
| 6.4 知识发展能力的中介作用 | 第104-105页 |
| 6.5 概念模型 | 第105-106页 |
| 6.6 小结 | 第106-108页 |
| 第七章 数据调研与实证分析 | 第108-134页 |
| 7.1 研究设计 | 第108-116页 |
| 7.1.1 问卷设计 | 第108-109页 |
| 7.1.2 变量的测量 | 第109-112页 |
| 7.1.3 数据的收集 | 第112-114页 |
| 7.1.4 数据分析方法 | 第114-116页 |
| 7.2 数据统计分析与检验 | 第116-122页 |
| 7.2.1 描述性统计分析 | 第116页 |
| 7.2.2 信度和效度分析 | 第116-121页 |
| 7.2.3 Pearson 相关分析 | 第121-122页 |
| 7.3 多元线性回归分析 | 第122-128页 |
| 7.3.1 变量回归分析 | 第122-125页 |
| 7.3.2 中介效应分析 | 第125-128页 |
| 7.4 实证结果分析 | 第128-132页 |
| 7.5 小结 | 第132-134页 |
| 第八章 总结和展望 | 第134-139页 |
| 8.1 本文所做的工作 | 第134-137页 |
| 8.2 研究展望 | 第137-139页 |
| 附录 | 第139-143页 |
| 参考文献 | 第143-157页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第157-158页 |
| 攻读博士学位期间所做的项目 | 第158-159页 |
| 致谢 | 第159页 |