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多传感器可观测度及空间配准问题研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-12页
        1.2.1 可观测度国内外研究现状第10页
        1.2.2 空间配准方法国内外研究现状第10-12页
    1.3 本文研究内容及其结构安排第12-13页
第2章 基础知识介绍第13-22页
    2.1 引言第13-14页
    2.2 几种典型的可观测度分析方法第14-17页
        2.2.1 基于滤波误差协方差阵的可观测度估计方法第14-15页
        2.2.2 基于能观性矩阵奇异值分解的可观测度估计方法第15-16页
        2.2.3 基于能观性矩阵伪逆的不可观测度估计方法第16-17页
    2.3 静止观测平台的空间配准误差来源第17页
    2.4 空间配准常涉及的坐标系及其变换第17-21页
        2.4.1 常用坐标系第17-19页
        2.4.2 坐标在各坐标系之间的转换公式第19-21页
            2.4.2.1 球坐标系和地理直角坐标系之间的转换第19-20页
            2.4.2.2 两直角坐标系之间的转换第20页
            2.4.2.3 地心直角坐标系和大地坐标系间的转换第20页
            2.4.2.4 地心直角坐标系和地理直角坐标系之间的变换第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第3章 基于克拉美罗界的改进可观测度研究第22-35页
    3.1 引言第22页
    3.2 基于克拉美罗界的改进可观测度方法第22-28页
        3.2.1 基于加权最小二乘的可观测度方法介绍第23-24页
        3.2.2 克拉美罗界和加权最小二乘的可观测度法关系分析第24-26页
        3.2.3 改进的可观测度计算矩阵第26-27页
        3.2.4 简要分析第27-28页
    3.3 非高斯噪声观测时可观测度计算第28-30页
    3.4 仿真分析第30-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第4章 多传感器系统可观测度分析方法第35-46页
    4.1 引言第35页
    4.2 多传感器组网融合系统第35-38页
        4.2.1 问题描述第35-36页
        4.2.2 多传感器融合系统介绍第36-38页
            4.2.2.1 分布式无反馈融合系统第36页
            4.2.2.2 分布式有反馈融合系统第36-37页
            4.2.2.3 集中式序贯融合系统第37-38页
    4.3 多传感器系统可观测度第38-40页
        4.3.1 分布式无反馈融合系统可观测度第38页
        4.3.2 分布式有反馈融合系统可观测度第38-39页
        4.3.3 集中式序贯融合系统可观测度第39-40页
    4.4 多传感器系统可观测度分析第40-43页
        4.4.1 分布式多传感器系统融合中心与局部传感器可观测度比较第40-42页
        4.4.2 不同融合方法下的多传感器系统可观测度比较第42-43页
    4.5 仿真分析第43-45页
    4.6 本章小结第45-46页
第5章 基于单位四元数法的两步传感器相对配准方法第46-60页
    5.1 引言第46-47页
    5.2 传感器相对空间配准问题模型第47-48页
    5.3 基于单位四元数法的传感器相对配准方法第48-55页
        5.3.1 单位四元数法介绍及分析第49-50页
        5.3.2 基于单位四元数法的传感器相对配准方法第50-55页
            5.3.2.1 变换关联方程第50-51页
            5.3.2.2 构建扩展卡尔曼滤波估计测量偏差第51-55页
            5.3.2.3 使用单位四元数法估计平台定位定姿偏差第55页
    5.4 仿真分析第55-59页
        5.4.1 基于单位四元数的两步法估计性能仿真第55-57页
        5.4.2 定姿偏差增大下和线性最小二乘法的比较仿真第57-59页
    5.5 本章小结第59-60页
第6章 总结与展望第60-62页
    6.1 论文总结第60-61页
    6.2 论文展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-68页
附录第68页

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