基于遗传算法的中央空调模糊控制器的研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 研究的背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第13页 |
1.4 本文主要结构 | 第13-15页 |
第2章 中央空调能耗及控制方法 | 第15-33页 |
2.1 中央空调系统 | 第15-17页 |
2.2 中央空调能耗 | 第17-18页 |
2.2.1 中央空调系统冷源负荷 | 第17-18页 |
2.2.2 中央空调系统水系统能耗 | 第18页 |
2.3 冷冻水系统能耗及节能控制方法 | 第18-21页 |
2.3.1 冷冻水系统的分类 | 第19页 |
2.3.2 冷冻水系统节能控制技术 | 第19-21页 |
2.4 模糊PID控制 | 第21-25页 |
2.4.1 模糊PID控制理论基础 | 第21-23页 |
2.4.2 模糊PID控制系统结构设计流程 | 第23-25页 |
2.5 遗传算法 | 第25-31页 |
2.5.1 遗传算法的操作 | 第25-30页 |
2.5.2 遗传算法的流程 | 第30-31页 |
2.6 本章小结 | 第31-33页 |
第3章 中央空调模糊控制器设计 | 第33-47页 |
3.1 冷冻水系统 | 第33-35页 |
3.1.1 冷冻水结构模型 | 第33页 |
3.1.2 冷冻水数学模型 | 第33-34页 |
3.1.3 冷冻水传统控制方法 | 第34-35页 |
3.2 冷冻水系统模糊PID控制器 | 第35-41页 |
3.2.1 基于模糊PID的控制系统设计流程 | 第35页 |
3.2.2 输入、输出物理量和参数 | 第35-36页 |
3.2.3 模糊控制器结构 | 第36页 |
3.2.4 模糊子集隶属函数 | 第36-39页 |
3.2.5 模糊控制规则 | 第39-41页 |
3.3 基于遗传算法的冷冻水模糊PID的改进 | 第41-46页 |
3.3.1 遗传算法的优化过程 | 第42-43页 |
3.3.2 遗传算法的编码 | 第43-45页 |
3.3.3 适应度函数 | 第45页 |
3.3.4 交叉和变异 | 第45页 |
3.3.5 其它参数 | 第45-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-47页 |
第4章 中央空调模糊控制器仿真 | 第47-61页 |
4.1 仿真工具MATLAB | 第47-50页 |
4.2 中央空调水系统模糊控制器仿真过程和结果 | 第50-57页 |
4.2.1 MATLAB模拟模糊控制器 | 第50-53页 |
4.2.2 模糊控制器Simulink仿真 | 第53-57页 |
4.3 基于遗传算法的模糊控制器优化结果 | 第57-60页 |
4.4 本章小结 | 第60-61页 |
第5章 中央空调监控系统设计与实现 | 第61-71页 |
5.1 中央空调监控系统总体设计 | 第61-63页 |
5.1.1 中央空调监控系统体系结构 | 第61-62页 |
5.1.2 中央空调监控系统功能结构 | 第62页 |
5.1.3 中央空调监控系统运行环境 | 第62-63页 |
5.2 中央空调监控系统数据库设计 | 第63-64页 |
5.3 中央空调监控系统实现 | 第64-69页 |
5.3.1 中央空调监控系统处理流程 | 第64-66页 |
5.3.2 登录功能 | 第66页 |
5.3.3 中央空调监控中心 | 第66-67页 |
5.3.4 故障记录 | 第67页 |
5.3.5 状态趋势监控 | 第67-68页 |
5.3.6 定时操作 | 第68-69页 |
5.4 本章小结 | 第69-71页 |
第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
6.1 总结 | 第71页 |
6.2 展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
致谢 | 第77页 |