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基于遗传算法的中央空调模糊控制器的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 研究的背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 本文主要研究内容第13页
    1.4 本文主要结构第13-15页
第2章 中央空调能耗及控制方法第15-33页
    2.1 中央空调系统第15-17页
    2.2 中央空调能耗第17-18页
        2.2.1 中央空调系统冷源负荷第17-18页
        2.2.2 中央空调系统水系统能耗第18页
    2.3 冷冻水系统能耗及节能控制方法第18-21页
        2.3.1 冷冻水系统的分类第19页
        2.3.2 冷冻水系统节能控制技术第19-21页
    2.4 模糊PID控制第21-25页
        2.4.1 模糊PID控制理论基础第21-23页
        2.4.2 模糊PID控制系统结构设计流程第23-25页
    2.5 遗传算法第25-31页
        2.5.1 遗传算法的操作第25-30页
        2.5.2 遗传算法的流程第30-31页
    2.6 本章小结第31-33页
第3章 中央空调模糊控制器设计第33-47页
    3.1 冷冻水系统第33-35页
        3.1.1 冷冻水结构模型第33页
        3.1.2 冷冻水数学模型第33-34页
        3.1.3 冷冻水传统控制方法第34-35页
    3.2 冷冻水系统模糊PID控制器第35-41页
        3.2.1 基于模糊PID的控制系统设计流程第35页
        3.2.2 输入、输出物理量和参数第35-36页
        3.2.3 模糊控制器结构第36页
        3.2.4 模糊子集隶属函数第36-39页
        3.2.5 模糊控制规则第39-41页
    3.3 基于遗传算法的冷冻水模糊PID的改进第41-46页
        3.3.1 遗传算法的优化过程第42-43页
        3.3.2 遗传算法的编码第43-45页
        3.3.3 适应度函数第45页
        3.3.4 交叉和变异第45页
        3.3.5 其它参数第45-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第4章 中央空调模糊控制器仿真第47-61页
    4.1 仿真工具MATLAB第47-50页
    4.2 中央空调水系统模糊控制器仿真过程和结果第50-57页
        4.2.1 MATLAB模拟模糊控制器第50-53页
        4.2.2 模糊控制器Simulink仿真第53-57页
    4.3 基于遗传算法的模糊控制器优化结果第57-60页
    4.4 本章小结第60-61页
第5章 中央空调监控系统设计与实现第61-71页
    5.1 中央空调监控系统总体设计第61-63页
        5.1.1 中央空调监控系统体系结构第61-62页
        5.1.2 中央空调监控系统功能结构第62页
        5.1.3 中央空调监控系统运行环境第62-63页
    5.2 中央空调监控系统数据库设计第63-64页
    5.3 中央空调监控系统实现第64-69页
        5.3.1 中央空调监控系统处理流程第64-66页
        5.3.2 登录功能第66页
        5.3.3 中央空调监控中心第66-67页
        5.3.4 故障记录第67页
        5.3.5 状态趋势监控第67-68页
        5.3.6 定时操作第68-69页
    5.4 本章小结第69-71页
第6章 总结与展望第71-73页
    6.1 总结第71页
    6.2 展望第71-73页
参考文献第73-77页
致谢第77页

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