| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 加热炉工艺简介 | 第10-12页 |
| 1.2.1 加热炉的分类 | 第10-11页 |
| 1.2.2 加热炉的结构及生产工艺 | 第11-12页 |
| 1.3 过程监测方法及应用概述 | 第12-15页 |
| 1.3.1 过程监控的基本方法 | 第12-14页 |
| 1.3.2 基于多元统计方法的过程监测的应用 | 第14-15页 |
| 1.4 加热炉运行监控的发展现状 | 第15-16页 |
| 1.5 本文内容安排 | 第16-18页 |
| 第2章 加热炉运行机理分析 | 第18-24页 |
| 2.1 加热炉热交换机理分析 | 第18-20页 |
| 2.1.1 温度场传热学基础 | 第18页 |
| 2.1.2 对流热交换 | 第18-19页 |
| 2.1.3 辐射热交换 | 第19页 |
| 2.1.4 综合热交换 | 第19-20页 |
| 2.2 基于总括热吸收率的加热炉数学模型 | 第20-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于KPCA与KICA的加热炉运行状态监测 | 第24-48页 |
| 3.1 基于KPCA的过程监测 | 第24-28页 |
| 3.1.1 KPCA原理 | 第24-26页 |
| 3.1.2 基于KPCA的监测统计量 | 第26-27页 |
| 3.1.3 监测流程 | 第27-28页 |
| 3.2 基于KICA的过程监控 | 第28-32页 |
| 3.2.1 KICA原理 | 第28-30页 |
| 3.2.2 基于KICA的监测统计量 | 第30-31页 |
| 3.2.3 监测流程 | 第31-32页 |
| 3.3 实验研究 | 第32-47页 |
| 3.3.1 稳定状态线监测模型的建立 | 第32-38页 |
| 3.3.2 钢坯样本1的监测试验 | 第38-42页 |
| 3.3.3 钢坯样本2的监测试验 | 第42-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于KECA的加热炉运行状态监测 | 第48-58页 |
| 4.1 KECA原理 | 第48-51页 |
| 4.1.1 RENYI熵 | 第49-51页 |
| 4.1.2 KECA数据变换原理 | 第51页 |
| 4.2 基于KECA的监测流程 | 第51-53页 |
| 4.3 实验研究 | 第53-57页 |
| 4.3.1 稳定状态线监测模型的建立 | 第53-54页 |
| 4.3.2 运行状态1的监测试验 | 第54-56页 |
| 4.3.3 运行状态2的监测试验 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 过程状态监测在加热炉模型参数校正上的应用 | 第58-64页 |
| 5.1 运行状态1的在线校正 | 第58-60页 |
| 5.2 运行状态2的在线校正 | 第60-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文情况 | 第72页 |