| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 课题来源 | 第12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究内容及本文工作 | 第12-13页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第13页 |
| 1.3.3 章节安排 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-16页 |
| 第2章 相关理论及文献综述 | 第16-34页 |
| 2.1 车辆路径问题综述 | 第16-24页 |
| 2.1.1 车辆路径问题概述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 车辆路径问题分类 | 第17-19页 |
| 2.1.3 车辆路径问题的求解策略 | 第19-24页 |
| 2.1.3.1 精确算法 | 第19-20页 |
| 2.1.3.2 启发式算法 | 第20-21页 |
| 2.1.3.3 智能优化算法 | 第21-24页 |
| 2.2 效用理论概述 | 第24-26页 |
| 2.2.1 价值理论 | 第24页 |
| 2.2.2 效用理论 | 第24-26页 |
| 2.3 差分进化算法概述 | 第26-33页 |
| 2.3.1 差分进化算法的原理 | 第27-31页 |
| 2.3.1.1 标准差分进化算法的步骤 | 第27-29页 |
| 2.3.1.2 控制参数的选择 | 第29-31页 |
| 2.3.2 差分进化算法的改进策略 | 第31-32页 |
| 2.3.2.1 对差分策略的改进 | 第31页 |
| 2.3.2.2 对变异因子和交叉因子的改进 | 第31-32页 |
| 2.3.2.3 与其他算法相结合 | 第32页 |
| 2.3.3 差分进化算法的应用 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 考虑客户风险态度的车辆路径问题数学模型及算法 | 第34-50页 |
| 3.1 问题描述 | 第34页 |
| 3.2 模型描述 | 第34-38页 |
| 3.3 考虑客户风险态度的车辆路径问题的差分进化算法设计 | 第38-44页 |
| 3.3.1 标准差分进化算法 | 第38-44页 |
| 3.3.1.1 编码和解码 | 第38-40页 |
| 3.3.1.2 种群初始化 | 第40页 |
| 3.3.1.3 变异操作 | 第40-41页 |
| 3.3.1.4 交叉操作 | 第41-42页 |
| 3.3.1.5 选择操作 | 第42-43页 |
| 3.3.1.6 终止条件 | 第43-44页 |
| 3.4 改进的差分进化算法 | 第44-48页 |
| 3.4.1 带有自适应变异因子和自适应交叉因子的差分进化算法 | 第44-45页 |
| 3.4.2 引入局部搜索的带有自适应变异因子和自适应交叉因子的差分进化算法 | 第45-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 考虑客户风险态度的车辆路径问题仿真实验 | 第50-68页 |
| 4.1 算法对比分析 | 第50-61页 |
| 4.1.1 20个客户点的车辆路径问题的差分进化算法仿真分析 | 第50-55页 |
| 4.1.2 60个客户点的车辆路径问题的差分进化算法仿真分析 | 第55-58页 |
| 4.1.3 100个客户点的车辆路径问题的差分进化算法仿真分析 | 第58-61页 |
| 4.2 问题参数分析 | 第61-66页 |
| 4.2.1 客户满意度对结果的影响 | 第61-63页 |
| 4.2.2 风险态度系数对结果的影响 | 第63-66页 |
| 4.2.3 结论 | 第66页 |
| 4.3 本章小结 | 第66-68页 |
| 第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 工作总结 | 第68页 |
| 5.2 展望 | 第68-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参加项目 | 第76页 |
