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基于组合Hankel矩阵信号源数目估计算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究的背景和意义第9-10页
    1.2 课题发展和研究现状第10-12页
        1.2.1 窄带信号研究现状第10-11页
        1.2.2 宽带信号研究现状第11-12页
    1.3 课题研究内容及论文安排第12-15页
第2章 阵列信号处理基础第15-25页
    2.1 阵列模型第15-18页
        2.1.1 均匀线阵模型(ULA)第15-16页
        2.1.2 平面阵模型第16-17页
        2.1.3 均匀圆阵模型(UCA)第17-18页
        2.1.4 其他阵列模型以及组合阵模型第18页
    2.2 信号模型第18-22页
        2.2.1 窄带信号阵列模型第19-21页
        2.2.2 宽带信号阵列模型第21-22页
    2.3 相干信号模型第22-23页
    2.4 噪声模型第23页
    2.5 其他参数第23-24页
    2.6 本章小节第24-25页
第3章 信号源数目估计方法第25-33页
    3.1 特征值分解方法第25页
    3.2 信息论方法第25-27页
    3.3 平滑秩序列法第27-28页
    3.4 盖氏圆方法第28-31页
    3.5 本章小结第31-33页
第4章 基于组合Hankel矩阵SVD信源数估计算法第33-47页
    4.1 基于Hankel矩阵SVD信源数估计算法第33-36页
        4.1.1 基于互协方差函数的Hankel矩阵第33-34页
        4.1.2 基于Hankel矩阵宽带信源数估计第34-36页
    4.2 一种组合Hankel矩阵的构建方法及理论分析第36-40页
        4.2.1 组合Hankel矩阵的构建方法第36-37页
        4.2.2 组合Hankel矩阵的性能分析第37-40页
    4.3 仿真实验及性能分析第40-45页
    4.4 本章小结第45-47页
第5章 基于奇异值分解信源数估计算法的阈值研究第47-55页
    5.1 阈值研究背景第47-48页
    5.2 阈值选择的影响因素及一般性分析第48-49页
    5.3 阈值选择的理论分析第49-51页
    5.4 仿真实验第51-53页
    5.5 本章小节第53-55页
第6章 总结与展望第55-57页
    6.1 全文总结第55页
    6.2 展望第55-57页
参考文献第57-61页
作者简介及攻读硕士期间科研成果情况第61-63页
致谢第63页

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