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基于蓝牙4.0的亚米级室内定位技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题的研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外发展现状第11-12页
        1.2.1 室外定位技术研究现状第11页
        1.2.2 室内定位技术研究现状第11-12页
    1.3 研究内容及创新点第12-13页
    1.4 组织结构第13-14页
第2章 基于蓝牙4.0的室内定位技术第14-23页
    2.1 蓝牙4.0室内定位技术第14-18页
        2.1.1 经典室内定位技术第14-16页
        2.1.2 蓝牙4.0协议第16-18页
    2.2 基于蓝牙4.0定位的测定方法第18-20页
        2.2.1 信号到达角度法(AOA)第18-19页
        2.2.2 信号到达时间法(TOA)第19页
        2.2.3 到达信号时间差(TDOA)第19-20页
        2.2.4 接收信号强度法(RSSI)第20页
    2.3 基于RSSI非测距的指纹定位第20-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 基于蓝牙4.0的室内定位系统设计第23-32页
    3.1 系统总体设计第23-24页
    3.2 iBeacon基站设计与实现第24-25页
    3.3 定位终端设计与实现第25-28页
    3.4 WEB服务器设计第28-31页
        3.4.1 WEB框架搭建第28-30页
        3.4.2 位置指纹库设计第30-31页
    3.5 本章小结第31-32页
第4章 RSSI衰减模型与iBeacon基站部署第32-39页
    4.1 蓝牙信号特征模型第32-36页
        4.1.1 RSSI的空间特征模型第32-34页
        4.1.2 RSSI的时间波动模型第34-36页
    4.2 iBeacon基站部署第36-38页
        4.2.1 AP部署数量第36-38页
        4.2.2 部署原则第38页
    4.3 本章小结第38-39页
第5章 基于RSSI位置指纹库定位算法优化第39-59页
    5.1 算法优化设计第39页
    5.2 位置指纹库误差修正第39-47页
        5.2.1 位置指纹库误差第39-41页
        5.2.2 高斯滤波第41-42页
        5.2.3 GM(1,1)模型误差修正第42-44页
        5.2.4 仿真测试第44-47页
    5.3 位置指纹库插值第47-53页
        5.3.1 分段双线性插值第47-49页
        5.3.2 自适应插值第49-51页
        5.3.3 克里金插值第51-53页
    5.4 匹配算法优化第53-56页
        5.4.1 高斯核函数优化对WKNN权重值第54-55页
        5.4.2 仿真测试第55-56页
    5.5 实验测试第56-58页
    5.6 本章小结第58-59页
第6章 总结与展望第59-61页
    6.1 总结第59-60页
    6.2 展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页
附录1第65-66页
附录2第66-69页

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