网络测量中的抽样技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 计算机网络的发展 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外的相关研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 流量测量国内外情况 | 第10-11页 |
| 1.3.2 抽样测量国内外情况 | 第11-12页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 网络流量测量和抽样技术 | 第14-22页 |
| 2.1 网络流量测量 | 第14-18页 |
| 2.1.1 网络流量测量的主要方法 | 第14页 |
| 2.1.2 网络流量测量体系结构 | 第14-15页 |
| 2.1.3 网络流量测量的应用 | 第15-16页 |
| 2.1.4 网络流量测量在高速网络中遇到的困难 | 第16-18页 |
| 2.2 抽样技术的基本理论和分类 | 第18-19页 |
| 2.2.1 相关概念 | 第18页 |
| 2.2.2 基本的抽样方法 | 第18-19页 |
| 2.3 高速网络中抽样测量中的关键技术 | 第19-21页 |
| 2.3.1 哈希算法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 概要数据结构 | 第20-21页 |
| 2.3.3 超时策略 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于 DCBF 的流抽样测量 | 第22-31页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 Bloom Filter 技术 | 第22-25页 |
| 3.2.1 标准 Bloom Filter | 第22-24页 |
| 3.2.2 CBF 算法 | 第24页 |
| 3.2.3 DCBF 算法 | 第24-25页 |
| 3.3 基于 DCBF 的流抽样算法 | 第25-27页 |
| 3.3.1 基本原理 | 第25-26页 |
| 3.3.2 算法描述 | 第26-27页 |
| 3.4 仿真实验和分析 | 第27-30页 |
| 3.4.1 计数器大小的设定 | 第27-28页 |
| 3.4.2 哈希函数个数和向量空间的选择 | 第28页 |
| 3.4.3 实验数据和参数的选择 | 第28-29页 |
| 3.4.4 仿真结果分析 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于 TSAT 策略的流抽样测量 | 第31-40页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 超时策略分析 | 第31-34页 |
| 4.2.1 固定超时策略 | 第31-32页 |
| 4.2.2 二进指数超时算法 | 第32页 |
| 4.2.3 TSAT 策略 | 第32-33页 |
| 4.2.4 超时策略比较 | 第33-34页 |
| 4.3 基于 TSAT 策略的自适应流抽样 | 第34-35页 |
| 4.3.1 基本思想 | 第34页 |
| 4.3.2 抽样模型设计和实现步骤 | 第34-35页 |
| 4.4 性能分析和仿真实验 | 第35-39页 |
| 4.4.1 性能分析 | 第35-36页 |
| 4.4.2 仿真实验 | 第36-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 在校期间发表的学术论文 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
