静力模型修正与统计分析在混凝土梁桥评定中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外文献回顾 | 第10-13页 |
| 1.3 静力识别问题文献研究脉络 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 静力参数识别及相关问题 | 第16-28页 |
| 2.1 基于结点力缩聚敏度矩阵的参数识别算法 | 第16-21页 |
| 2.1.1 算法基本假设 | 第16页 |
| 2.1.2 算法公式推导 | 第16-17页 |
| 2.1.3 算法物理意义 | 第17-18页 |
| 2.1.4 线性方程组解的探讨 | 第18页 |
| 2.1.5 敏度矩阵病态分析 | 第18-19页 |
| 2.1.6 实例分析 | 第19-21页 |
| 2.2 基于最大熵原理进行测点选择 | 第21-26页 |
| 2.2.1 信息与熵 | 第21-22页 |
| 2.2.2 模型的区分 | 第22-23页 |
| 2.2.3 响应频数直方图 | 第23-24页 |
| 2.2.4 拉格朗日函数法 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小节 | 第26-28页 |
| 第3章 数据分析方法的选择 | 第28-37页 |
| 3.1 多元统计分析概述 | 第28-30页 |
| 3.1.1 描述性统计量 | 第28-29页 |
| 3.1.2 多元正态分布及其参数估计 | 第29-30页 |
| 3.1.3 多元正态分布的假设检验 | 第30页 |
| 3.2 主成分分析 | 第30-34页 |
| 3.2.1 主成分分析的数学表达 | 第31-32页 |
| 3.2.2 主成分分析的几何意义 | 第32-33页 |
| 3.2.3 主成分分析简例与计算步骤 | 第33-34页 |
| 3.3 实例分析 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小节 | 第36-37页 |
| 第4章 实桥试验概况与数据分析 | 第37-57页 |
| 4.1 工程背景介绍 | 第37-39页 |
| 4.1.1 工程概况 | 第37页 |
| 4.1.2 截面与测点布设位置 | 第37-38页 |
| 4.1.3 加载车辆 | 第38-39页 |
| 4.2 桥梁检测中的若干关键指标与分析 | 第39-44页 |
| 4.2.1 校验系数 | 第39-40页 |
| 4.2.2 残余变形 | 第40-42页 |
| 4.2.3 横向分布系数 | 第42-44页 |
| 4.2.4 钢筋与防撞墩的影响 | 第44页 |
| 4.3 基于挠度数据的横向联系分析 | 第44-49页 |
| 4.4 基于多车工况挠度数据的校验系数分析 | 第49-54页 |
| 4.5 基于主成分分析的待修正单元目标识别 | 第54-56页 |
| 4.5.1 原理介绍 | 第54页 |
| 4.5.2 统计计算 | 第54-55页 |
| 4.5.3 结果汇总 | 第55-56页 |
| 4.6 本章小节 | 第56-57页 |
| 第5章 实桥算法应用与刚度修正 | 第57-70页 |
| 5.1 模型建立 | 第57-58页 |
| 5.1.1 梁单元 | 第57页 |
| 5.1.2 梁格法建立模型 | 第57-58页 |
| 5.1.3 截面简化与边界条件 | 第58页 |
| 5.2 工况叠加分析 | 第58-60页 |
| 5.3 参数分组识别 | 第60-64页 |
| 5.4 识别结果讨论 | 第64页 |
| 5.5 边界条件修正 | 第64-69页 |
| 5.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
