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两层Femtocell网络中基于信道增益不确定的鲁棒功率控制

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 研究现状第12-17页
        1.2.1 两层Femtocell网络中基于功率控制的干扰管理第13-15页
        1.2.2 鲁棒功率控制第15-17页
    1.3 本文研究动机第17-18页
        1.3.1 基于概率约束的鲁棒功率控制第17-18页
        1.3.2 基于链路增益在闭集变化的分布式鲁棒功率控制第18页
    1.4 本文结构安排第18-20页
第2章 基于概率门槛约束的鲁棒功率控制第20-36页
    2.1 引言第20页
    2.2 鲁棒优化问题描述第20-25页
        2.2.1 系统模型描述第20-22页
        2.2.2 鲁棒优化问题的建立第22-25页
    2.3 鲁棒功率控制算法第25-29页
        2.3.1 功率迭代式的设计及收敛性证明第25-27页
        2.3.2 最大功率调整机制第27-28页
        2.3.3 接纳控制第28-29页
    2.4 数值仿真第29-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第3章 基于最劣概率约束的鲁棒功率控制第36-49页
    3.1 引言第36页
    3.2 鲁棒优化问题的描述第36-42页
        3.2.1 系统模型描述第36-38页
        3.2.2 最劣概率约束下鲁棒优化问题的建立第38-42页
    3.3 鲁棒功率迭代算法第42-46页
        3.3.1 鲁棒功率迭代算法的设计及收敛性证明第42-44页
        3.3.2 鲁棒功率迭代算法的通信量分析第44-46页
    3.4 数值仿真第46-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第4章 基于闭集约束的分布式鲁棒功率控制第49-67页
    4.1 引言第49-50页
    4.2 鲁棒优化问题描述第50-51页
    4.3 基于虚拟二阶控制系统的功率迭代式第51-57页
        4.3.1 鲁棒优化问题的二阶控制系统虚拟化第51-56页
        4.3.2 功率迭代式的设计第56-57页
    4.4 分布式鲁棒功率控制算法及接纳控制算法第57-60页
        4.4.1 分布式鲁棒功率控制算法的设计第57-58页
        4.4.2 接纳控制算法的设计第58-59页
        4.4.3 算法的实现第59-60页
    4.5 数值仿真第60-66页
    4.6 本章小结第66-67页
结论第67-69页
参考文献第69-74页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第74-75页
致谢第75-77页
作者简介第77页

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