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基于改进量子遗传算法的认知无线电频谱分配研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 认知无线电研究现状第10-12页
        1.2.2 频谱分配研究现状第12-14页
    1.3 本文的主要研究内容第14-15页
第2章 认知无线电技术及其频谱分配第15-29页
    2.1 认知无线电技术第15-20页
        2.1.1 认知无线电的定义第15页
        2.1.2 认知无线电系统认知流程及结构第15-17页
        2.1.3 认知无线电相关技术第17-20页
    2.2 认知无线电中频谱分配技术第20-28页
        2.2.1 认知无线电中频谱分配的分类第22-23页
        2.2.2 频谱分配常见问题及原则第23-25页
        2.2.3 认知无线电中频谱分配模型第25-28页
    2.3 本章小结第28-29页
第3章 基于改进量子遗传算法的频谱分配方法第29-45页
    3.1 引言第29页
    3.2 图论着色模型的数学描述第29-30页
    3.3 颜色敏感图论着色算法第30-33页
        3.3.1 算法基本原理第30-31页
        3.3.2 分配准则第31-32页
        3.3.3 算法的实现流程第32-33页
    3.4 基于改进的量子遗传算法频谱分配策略第33-43页
        3.4.1 量子遗传算法简介第33-37页
        3.4.2 量子遗传算法的改进第37-40页
        3.4.3 基于改进量子遗传算法的频谱分配第40-43页
    3.5 本章小结第43-45页
第4章 算法仿真及分析第45-57页
    4.1 引言第45页
    4.2 设定算法参数第45页
    4.3 仿真及分析第45-55页
        4.3.1 基于网络系统平均带宽(CMSB准则)仿真分析第45-49页
        4.3.2 基于网络系统公平性(CMPF准则)仿真分析第49-52页
        4.3.3 基于最小用户带宽(CMMB准则)仿真分析第52-55页
    4.4 本章小结第55-57页
结论第57-59页
参考文献第59-64页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第64-65页
致谢第65-66页
作者简介第66页

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