| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织 | 第15-17页 |
| 第二章 融合专家合作网络和概率主题模型的专家主题模型构建 | 第17-33页 |
| 2.1 引言 | 第17-19页 |
| 2.2 主题模型LDA | 第19-22页 |
| 2.2.1 LDA模型基本思想 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于吉布斯采样的LDA模型求解 | 第20-22页 |
| 2.3 融合专家合作网络和概率主题模型的专家主题模型构建 | 第22-28页 |
| 2.3.1 专家合作网络定义与形式化表征 | 第22-23页 |
| 2.3.2 专家合作网络分析 | 第23-24页 |
| 2.3.3 概率主题模型分析 | 第24页 |
| 2.3.4 专家主题模型思想与模型推导 | 第24-25页 |
| 2.3.5 专家主题模型求解与专家主题提取 | 第25-28页 |
| 2.4 实验与分析 | 第28-31页 |
| 2.4.1 实验数据集 | 第28-29页 |
| 2.4.2 评价指标 | 第29页 |
| 2.4.3 实验设计与结果分析 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于Markov网络的专家关系提取模型构建 | 第33-45页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 概率图模型 | 第34-36页 |
| 3.2.1 贝叶斯网络 | 第34-35页 |
| 3.2.2 马尔科夫网络 | 第35-36页 |
| 3.3 基于Markov网络的专家关系提取模型构建 | 第36-41页 |
| 3.3.1 专家相关资源分析 | 第36-37页 |
| 3.3.2 专家关系分析 | 第37-38页 |
| 3.3.3 专家关系提取模型描述 | 第38-39页 |
| 3.3.4 专家关系提取模型表征 | 第39-40页 |
| 3.3.5 专家关系提取模型概率推理与参数学习 | 第40-41页 |
| 3.4 实验与分析 | 第41-43页 |
| 3.4.1 数据准备和预处理 | 第41页 |
| 3.4.2 评价指标 | 第41-42页 |
| 3.4.3 实验设计与结果分析 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于随机游走策略的专家关系网络构建 | 第45-53页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 随机游走策略 | 第45-47页 |
| 4.3 基于随机游走策略的专家关系网络构建 | 第47-50页 |
| 4.3.1 问题定义 | 第47-48页 |
| 4.3.2 基于随机游走策略的专家关系网络构建思想 | 第48-49页 |
| 4.3.3 基于随机游走策略的专家关系网络构建算法描述 | 第49-50页 |
| 4.4 实验与分析 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 专家关系网络构建原型系统的设计与实现 | 第53-57页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 系统整体架构 | 第53-54页 |
| 5.3 数据集 | 第54页 |
| 5.4 系统功能 | 第54-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结束语 | 第57-59页 |
| 6.1 论文总结 | 第57-58页 |
| 6.2 下一步工作 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文与申请软件著作权 | 第67-69页 |
| 附录B 攻读硕士期间参与项目 | 第69页 |
