基于林火图像特征的火险识别系统研究与设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外森林防火监测研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.1 国内发展现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国外发展现状 | 第9页 |
| 1.3 图像型火险监测技术的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 林火防御的目的与意义 | 第10-12页 |
| 1.4.1 林火防御的目的 | 第10页 |
| 1.4.2 林火防御的意义 | 第10-11页 |
| 1.4.3 本课题研究的主要内容 | 第11-12页 |
| 2 总体分析与设计 | 第12-15页 |
| 2.1 需求分析 | 第12页 |
| 2.2 林火特征与分析 | 第12-13页 |
| 2.3 MATLAB仿真模拟 | 第13页 |
| 2.4 系统设计总体框架 | 第13-14页 |
| 2.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 3 林火监测采集硬件设计与实现 | 第15-28页 |
| 3.1 林火监测采集系统硬件设计 | 第15页 |
| 3.2 图像监测模块 | 第15-17页 |
| 3.2.1 图像传感器选取 | 第16页 |
| 3.2.2 WX1700摄像头组件 | 第16-17页 |
| 3.3 温湿度采集模块SHT11 | 第17-22页 |
| 3.3.1 温湿度传感器SHT11介绍 | 第17页 |
| 3.3.2 温湿度传感器SHT11内部结构 | 第17-18页 |
| 3.3.3 温湿度传感器SHT11性能特点 | 第18-19页 |
| 3.3.4 温湿度传感器SHT11工作原理 | 第19页 |
| 3.3.5 温湿度传感器SHT11数据测量和控制 | 第19-22页 |
| 3.4 ARM cortexA9处理器 | 第22-24页 |
| 3.4.1 ARM cortexA9介绍 | 第22-23页 |
| 3.4.2 Exynos 4412的框架结构 | 第23-24页 |
| 3.4.3 Exynos 4412的性能特点 | 第24页 |
| 3.5 无线网桥 | 第24-26页 |
| 3.5.1 数据传输 | 第25页 |
| 3.5.2 摩托罗拉点对点网桥PTP 600 | 第25-26页 |
| 3.6 蓄电池充电器 | 第26-27页 |
| 3.6.1 蓄电池的简介 | 第26-27页 |
| 3.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 图像预处理 | 第28-44页 |
| 4.1 亮度调整 | 第29页 |
| 4.2 图像增强 | 第29-33页 |
| 4.2.1 灰度变换 | 第29-33页 |
| 4.2.2 直方图修正 | 第33页 |
| 4.3 改进的阈值分割法 | 第33-34页 |
| 4.4 形态学图象处理 | 第34-38页 |
| 4.4.1 图像噪声 | 第34-35页 |
| 4.4.2 数学形态学处理图像的基本步骤 | 第35页 |
| 4.4.3 二值形态学 | 第35-38页 |
| 4.5 轮廓跟踪 | 第38-39页 |
| 4.6 烟雾分析及去噪 | 第39-43页 |
| 4.6.1 同态滤波 | 第39-41页 |
| 4.6.2 改进的同态滤波 | 第41-43页 |
| 4.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 火焰特征提取设计与实现 | 第44-53页 |
| 5.1 火焰面积判别 | 第45-47页 |
| 5.2 火焰的圆形度判别 | 第47-48页 |
| 5.3 火焰质心偏移距离 | 第48-49页 |
| 5.4 系统实现 | 第49-51页 |
| 5.5 结果分析 | 第51-52页 |
| 5.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
