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基于财务信息的互联网企业评估模型研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景和意义第8-11页
    1.2 研究思路和框架第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-13页
        1.3.1 国外研究文献第12-13页
        1.3.2 国内研究文献第13页
    1.4 文献综述第13-14页
    1.5 本章小结第14-15页
第2章 互联网企业评估方法概述第15-23页
    2.1 互联网企业的定义及特点第15-19页
        2.1.1 互联网企业的定义第15-17页
        2.1.2 互联网企业的特点第17-19页
    2.2 企业评估方法分析第19-22页
        2.2.1 互联网企业评估的特殊性第19页
        2.2.2 企业评估模型评述第19-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第3章 互联网企业评估模型构建第23-31页
    3.1 评估模型财务指标的选择第23-25页
    3.2 企业评估体系的建立第25-29页
        3.2.1 评估指标体系的建立第25页
        3.2.2 互联网企业评估模型的建立第25-29页
    3.3 本章小结第29-31页
第4章 互联网企业评估模型实证分析第31-45页
    4.1 因子分析法第31-37页
        4.1.1 样本数据标准化第32-33页
        4.1.2 适用性检验第33-34页
        4.1.3 主因子的提取第34-36页
        4.1.4 因子旋转和解释第36-37页
    4.2 层次分析法第37-40页
        4.2.1 数据处理第38页
        4.2.2 确定主因子权重第38-40页
    4.3 理想点法第40-42页
        4.3.1 评价体系的建立第40-41页
        4.3.2 正理想点和反理想点第41页
        4.3.3 综合测度距离第41-42页
        4.3.4 理想点贴近度第42页
    4.4 聚类分析第42-44页
    4.5 本章小结第44-45页
第5章 数据指标缺失值估计第45-53页
    5.1 时间序列模型第45-47页
        5.1.1 自回归模型第45-46页
        5.1.2 移动平均模型第46页
        5.1.3 自回归移动平均模型第46-47页
    5.2 时间序列模型实证分析第47-52页
        5.2.1 模型建立第47-50页
        5.2.2 缺失值估计第50-52页
    5.3 本章小结第52-53页
结论第53-54页
参考文献第54-58页
致谢第58页

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