摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-20页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 考虑新能源不确定性的优化调度建模方法 | 第12-16页 |
1.2.2 考虑新能源不确定性的备用决策方法 | 第16-17页 |
1.3 本文思路和主要工作 | 第17-20页 |
2 新能源发电预测模型分析 | 第20-30页 |
2.1 光伏发电预测模型 | 第20-25页 |
2.1.1 光伏发电基本原理 | 第20-21页 |
2.1.2 光伏发电物理预测模型 | 第21-22页 |
2.1.3 光伏发电统计预测模型 | 第22-25页 |
2.2 风力发电预测模型 | 第25-29页 |
2.2.1 风力发电基本原理 | 第25-26页 |
2.2.2 风力发电物理预测模型 | 第26-27页 |
2.2.3 风力发电统计预测模型 | 第27-29页 |
2.3 本章小结 | 第29-30页 |
3 基于可靠性量化的微电网变时间尺度协调调度策略 | 第30-47页 |
3.1 微电网日前日内协调调度流程 | 第30-32页 |
3.2 影响调度时间尺度的可靠性量化分析 | 第32-34页 |
3.2.1 安全性指标的量化 | 第32页 |
3.2.2 充裕性指标的量化 | 第32-33页 |
3.2.3 安全性与充裕性对日内调度时间尺度影响 | 第33-34页 |
3.3 两层协调调度模型 | 第34-37页 |
3.3.1 日前计划层优化调度模型 | 第34-36页 |
3.3.2 变时间尺度优化调度模型 | 第36-37页 |
3.4 仿真算例 | 第37-46页 |
3.4.1 参数设置 | 第37-40页 |
3.4.2 仿真结果与分析 | 第40-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-47页 |
4 考虑安全性和可靠性的主动配电网多层协调有功调度策略研究 | 第47-62页 |
4.1 主动配电网的相关理论 | 第47-48页 |
4.2 历史光伏数据的小波分解计算 | 第48-52页 |
4.2.1 小波分析的基本原理 | 第48-49页 |
4.2.2 小波分析对不同季节光伏出力分解 | 第49-52页 |
4.3 主动配电网的等值计算 | 第52-55页 |
4.3.1 负荷等值模型 | 第52-53页 |
4.3.2 外网等值模型 | 第53-54页 |
4.3.3 线路等值模型 | 第54页 |
4.3.4 配电网等值结果 | 第54-55页 |
4.4 仿真分析 | 第55-61页 |
4.4.1 日前调度结果及分析 | 第55-59页 |
4.4.2 日内调度结果及分析 | 第59-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-62页 |
5 含旋转备用高、低估成本的机会约束滚动优化调度策略 | 第62-81页 |
5.1 预测误差的不确定性建模 | 第62-65页 |
5.2 考虑预测误差对系统运行可靠性的风险备用分析 | 第65-67页 |
5.2.1 预测误差为正的备用风险分析 | 第65-67页 |
5.2.2 预测误差为负的备用风险分析 | 第67页 |
5.3 考虑风电预测误差的基于机会约束规划两层协调调度模型 | 第67-74页 |
5.3.1 考虑预测误差的两层协调调度模式 | 第67-69页 |
5.3.2 日前计划层优化调度模型 | 第69-70页 |
5.3.3 日内调度层优化调度模型 | 第70-73页 |
5.3.4 含随机变量的机会约束条件处理 | 第73-74页 |
5.4 仿真分析 | 第74-80页 |
5.4.1 算例参数 | 第74-76页 |
5.4.2 仿真结果与分析 | 第76-80页 |
5.5 本章小结 | 第80-81页 |
6 总结与展望 | 第81-83页 |
6.1 总结 | 第81页 |
6.2 展望 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-88页 |
附录 | 第88-92页 |
攻读硕士学位期间论文发表及参加科研工作情况 | 第92-93页 |
致谢 | 第93-94页 |