| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景及研究目的意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.1.2 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.3 课题研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第11-15页 |
| 1.2.1 水污染异常预警研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 突发水污染风险预警研究进展 | 第12-13页 |
| 1.2.3 突发水污染事件预警系统研究进展 | 第13页 |
| 1.2.4 我国突发水污染应急管理现状 | 第13-15页 |
| 1.3 主要研究内容与技术路线 | 第15-17页 |
| 第2章 基础模型与方法 | 第17-25页 |
| 2.1 水污染异常检测研究方法 | 第17-21页 |
| 2.1.1 异常检测方法概述 | 第17页 |
| 2.1.2 基于自回归模型对水质时间序列的预测 | 第17-18页 |
| 2.1.3 孤立森林算法 | 第18-21页 |
| 2.2 突发水污染风险预警研究方法 | 第21-25页 |
| 2.2.1 模糊综合评价方法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 带约束的模糊层次分析法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 一维水质模型 | 第23-24页 |
| 2.2.4 不确定性理论 | 第24-25页 |
| 第3章 基于水质时间序列异常检测的水污染预警研究 | 第25-37页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 异常检测方法的构建 | 第25-27页 |
| 3.2.1 水质异常的原因及特点 | 第25-26页 |
| 3.2.2 异常检测流程 | 第26-27页 |
| 3.3 案例分析 | 第27-35页 |
| 3.3.1 研究区域及监测数据 | 第27-28页 |
| 3.3.2 水质时间序列预测 | 第28-31页 |
| 3.3.3 水质时间序列异常检测 | 第31-32页 |
| 3.3.4 水质时间序列异常检测性能研究 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 基于模糊综合评价的突发水污染风险预警研究 | 第37-53页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 风险预警模型的构建 | 第37-43页 |
| 4.2.1 风险预警模型流程 | 第37-38页 |
| 4.2.2 基于PSR框架的风险评价指标体系的构建 | 第38-40页 |
| 4.2.3 风险综合评级指标的量化 | 第40-42页 |
| 4.2.4 风险等级的确定 | 第42-43页 |
| 4.3 案例分析 | 第43-51页 |
| 4.3.1 案例背景 | 第43-44页 |
| 4.3.2 风险综合评价指标权重的确定 | 第44-45页 |
| 4.3.3 基于蒙特卡罗算法的水质模拟分析 | 第45-49页 |
| 4.3.4 基于模糊综合评价的风险与预警级别的确定 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 突发水污染预警平台设计与应急管理建议 | 第53-63页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 突发水污染预警平台设计 | 第53-58页 |
| 5.2.1 平台总体设计 | 第53-55页 |
| 5.2.2 平台开发方法 | 第55-56页 |
| 5.2.3 平台界面设计 | 第56-58页 |
| 5.3 突发水污染利益相关者分析 | 第58-60页 |
| 5.4 突发水污染应急管理建议 | 第60-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 附录 | 第70-74页 |
| 附录1 专家判断矩阵及利用FuzzyAHP包计算权重 | 第70-71页 |
| 附录2 一维水质模型蒙特卡罗模拟 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
