| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 脉冲雷达信号分选算法 | 第9-11页 |
| 1.2.2 雷达分选算法加速技术 | 第11-12页 |
| 1.2.3 国内外研究现状综述 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 雷达信号分选算法原理与实现 | 第16-31页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 脉冲雷达信号分选处理流程 | 第16-20页 |
| 2.2.1 传统雷达信号分选算法模型 | 第17-19页 |
| 2.2.2 现代雷达信号分选算法模型 | 第19-20页 |
| 2.3 DBSCAN雷达分选算法原理与实现 | 第20-23页 |
| 2.3.1 DBSCAN雷达分选算法的原理 | 第20-22页 |
| 2.3.2 DBSCAN雷达分选算法的实现流程 | 第22-23页 |
| 2.4 FCM雷达分选算法原理与实现 | 第23-26页 |
| 2.4.1 FCM雷达分选算法的原理 | 第24-25页 |
| 2.4.2 FCM雷达分选算法的实现流程 | 第25-26页 |
| 2.5 基于密度的模糊C均值多中心重聚类分选算法的设计 | 第26-30页 |
| 2.5.1 DFCMRC分选算法的基本思想 | 第26-27页 |
| 2.5.2 DFCMRC分选算法的实现流程 | 第27-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 雷达信号分选算法加速优化 | 第31-50页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 算法结构优化 | 第31-34页 |
| 3.2.1 CFSFDP算法的基本思想 | 第32-33页 |
| 3.2.2 通过CFSFDP计算理想聚类中心的实现流程 | 第33-34页 |
| 3.3 算法并行优化 | 第34-49页 |
| 3.3.1 CUDA编程模型 | 第35-37页 |
| 3.3.2 算法并行展开 | 第37-43页 |
| 3.3.3 算法性能优化 | 第43-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 脉冲雷达分选算法效果测试与分析 | 第50-66页 |
| 4.1 引言 | 第50-52页 |
| 4.2 脉冲雷达信号分选算法分选效果测试与分析 | 第52-59页 |
| 4.2.1 分选准确率对比分析 | 第52-57页 |
| 4.2.2 模糊分选隶属度合理性对比分析 | 第57-59页 |
| 4.3 DFCMRC分选算法加速效果测试与分析 | 第59-65页 |
| 4.3.1 算法结构优化后加速效果测试与分析 | 第60-62页 |
| 4.3.2 算法并行优化后加速效果测试与分析 | 第62-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |