| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-32页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-19页 |
| 1.1.1 应用背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 Web服务 | 第13-15页 |
| 1.1.3 Web服务组合 | 第15-17页 |
| 1.1.4 基于QoS的Web服务选择策略 | 第17-18页 |
| 1.1.5 基于QoS的Web服务选择方法 | 第18-19页 |
| 1.2 Skyline查询选择技术研究 | 第19-26页 |
| 1.2.1 基于动态不确定数据集的Skyline查询处理 | 第21页 |
| 1.2.2 基于静态确定数据集的Skyline查询处理 | 第21-23页 |
| 1.2.3 基于不同子空间的Skyline查询处理 | 第23-24页 |
| 1.2.4 Skyline查询处理技术的应用与扩展 | 第24-26页 |
| 1.3 非Skyline服务提升的相关研究现状 | 第26-29页 |
| 1.3.1 相关提升研究 | 第27页 |
| 1.3.2 非Skyline的Web服务竞争力提升研究 | 第27-28页 |
| 1.3.3 非Skyline服务提升及其他相关提升研究的不足 | 第28-29页 |
| 1.4 本文的主要研究工作 | 第29-30页 |
| 1.5 论文结构 | 第30-32页 |
| 第二章 基于距离的非Skyline的Web服务竞争力提升算法 | 第32-50页 |
| 2.1 引言 | 第32-33页 |
| 2.2 基于距离的非Skyline的Web服务竞争力提升模型 | 第33-41页 |
| 2.2.1 Skyline服务介绍 | 第33-35页 |
| 2.2.2 非Skyline服务概念介绍及问题定义 | 第35-37页 |
| 2.2.3 算法基本思想 | 第37-38页 |
| 2.2.4 算法描述及基本框架 | 第38-39页 |
| 2.2.5 Skyline服务区域组成描述及算法 | 第39-41页 |
| 2.2.6 算法时间复杂度分析 | 第41页 |
| 2.3 实验结果及分析 | 第41-48页 |
| 2.3.1 算法性能测试 | 第43-45页 |
| 2.3.2 成本比较 | 第45-48页 |
| 2.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第三章 基于距离的非Skyline的Web服务竞争力提升系统设计 | 第50-64页 |
| 3.1 需求分析及系统界面的设计要求 | 第50-51页 |
| 3.2 GUI设计要求 | 第51-52页 |
| 3.3 非Skyline服务提升系统模型设计 | 第52-63页 |
| 3.3.1 Skyline查询处理功能模块设计 | 第54-57页 |
| 3.3.2 非Skyline服务提升功能模块设计 | 第57-63页 |
| 3.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 系统实现 | 第64-72页 |
| 4.1 Matlab运行环境 | 第64页 |
| 4.2 系统实现 | 第64-70页 |
| 4.3 本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 工作总结 | 第72页 |
| 5.2 问题与展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间科研成果) | 第80页 |
