半参数可加测量误差模型的序列相关检验及其在居民消费研究中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究方法、内容及创新点 | 第9-11页 |
| 1.2.1 本文研究内容 | 第9-10页 |
| 1.2.2 本文主要研究方法 | 第10页 |
| 1.2.3 本文的创新点 | 第10-11页 |
| 第2章 国内外研究综述 | 第11-19页 |
| 2.1 半参数可加测量误差模型国内外研究综述 | 第11-12页 |
| 2.2 测量误差模型国内外研究综述 | 第12-13页 |
| 2.3 居民消费国内外研究综述 | 第13-19页 |
| 2.3.1 经典消费理论研究综述 | 第13-15页 |
| 2.3.2 影响消费的其他因素研究综述 | 第15-19页 |
| 第3章 半参数可加测量误差模型 | 第19-24页 |
| 3.1 相关理论 | 第19-21页 |
| 3.1.1 可加模型的局部多项式回归 | 第19页 |
| 3.1.2 可加模型的向后拟合算法 | 第19-20页 |
| 3.1.3 模型线性部分含测量误差的衰减校正 | 第20-21页 |
| 3.2 半参数可加测量误差模型的求解 | 第21-24页 |
| 第4章 半参数可加测量误差模型的序列相关检验 | 第24-34页 |
| 4.1 序列相关检验理论 | 第24-25页 |
| 4.1.1 一阶序列相关 | 第24页 |
| 4.1.2 高阶序列相关 | 第24-25页 |
| 4.2 N, pV检验 | 第25-27页 |
| 4.3 序列相关检验模拟研究 | 第27-30页 |
| 4.4 相关定理的证明 | 第30-34页 |
| 第5章 半参数可加测量误差模型在居民消费中的应用 | 第34-46页 |
| 5.1 我国居民消费的现状 | 第34-36页 |
| 5.1.1 居民消费与GDP变动 | 第34-35页 |
| 5.1.2 居民消费情况变动 | 第35-36页 |
| 5.2 居民消费影响因素 | 第36-39页 |
| 5.2.1 基尼系数 | 第37页 |
| 5.2.2 老幼抚养比 | 第37-38页 |
| 5.2.3 交通便利度 | 第38-39页 |
| 5.3 指标数据的计算 | 第39-42页 |
| 5.3.1 基尼系数的计算 | 第39-40页 |
| 5.3.2 老幼抚养比及百万人均公共交通数量 | 第40-42页 |
| 5.4 各因素与居民消费之间描述性关系研究 | 第42-43页 |
| 5.5 实证研究 | 第43-45页 |
| 5.6 序列相关检验 | 第45页 |
| 5.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 6.1 论文的主要研究成果及创新点 | 第46-47页 |
| 6.2 论文的展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 在学期间发表的论文及参加课题情况 | 第54页 |
