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基于集成方法的文本蕴涵识别

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 本文的研究目的和内容第10-12页
    1.3 本文的研究组织结构第12-13页
第2章 相关概念及研究现状第13-20页
    2.1 信息抽取第13-14页
    2.2 属性值抽取第14-15页
    2.3 属性值验证第15-16页
    2.4 文本蕴涵识别第16-19页
    2.5 本章小结第19-20页
第3章 文本蕴涵识别算法第20-47页
    3.1 文本蕴涵识别任务第20-21页
    3.2 文本蕴涵识别算法第21-46页
        3.2.1 算法框架第21页
        3.2.2 语料预处理第21-26页
        3.2.3 基于词汇相似度的文本蕴涵识别算法第26-30页
        3.2.4 基于SVM分类器的文本蕴涵识别算法第30-41页
        3.2.5 基于集成方法的文本蕴涵识别算法第41-46页
    3.3 本章小结第46-47页
第4章 系统实现和实验结果分析第47-59页
    4.1 文本蕴涵识别系统第47-51页
        4.1.1 系统的主要功能第47页
        4.1.2 系统体系结构第47-48页
        4.1.3 系统主要功能模块第48-51页
    4.2 实验设置第51-52页
    4.3 基于词汇相似度的文本蕴涵识别算法实验结果与分析第52-56页
        4.3.1 参数设置第52-55页
        4.3.2 实验结果分析第55-56页
    4.4 基于SVM分类器的文本蕴涵识别算法实验结果与分析第56-57页
        4.4.1 参数设置第56页
        4.4.2 实验结果分析第56-57页
    4.5 基于集成方法的文本蕴涵识别算法实验结果与分析第57-58页
    4.6 本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-64页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第64-65页
致谢第65页

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