基于轨迹片段关联的目标跟踪与事件检测方法研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-28页 |
| ·课题的背景 | 第12-13页 |
| ·课题研究现状 | 第13-25页 |
| ·国内外研究机构和主要刊物 | 第13-15页 |
| ·目标跟踪技术的研究现状 | 第15-21页 |
| ·轨迹片段关联技术研究现状 | 第21-22页 |
| ·视频事件检测技术研究现状 | 第22-25页 |
| ·论文的主要工作及贡献 | 第25-27页 |
| ·论文内容安排 | 第27-28页 |
| 第二章 基于轨迹片段关联的目标跟踪 | 第28-50页 |
| ·基于轨迹片段关联的目标跟踪方法理论基础 | 第28-32页 |
| ·问题的提出 | 第29页 |
| ·轨迹片段关联的目标跟踪相关理论 | 第29-31页 |
| ·轨迹片段关联算法基本框架 | 第31-32页 |
| ·基于双向时空连续性的轨迹片段关联方法 | 第32-39页 |
| ·轨迹片段的生成 | 第32-36页 |
| ·轨迹片段属性集 | 第36-37页 |
| ·双向时空连续性的轨迹片段关联 | 第37-39页 |
| ·轨迹片段关联方法的层次化实现 | 第39-44页 |
| ·基于关联的方法存在的问题 | 第39-41页 |
| ·分层的轨迹片段关联方法 | 第41-43页 |
| ·分层关联方法实验与讨论 | 第43-44页 |
| ·实验与分析 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第三章 基于轨迹片段关联的增强目标检测 | 第50-65页 |
| ·增强目标检测方法框架 | 第51-55页 |
| ·相关的目标检测方法 | 第51-53页 |
| ·增强目标检测方法框架 | 第53-55页 |
| ·基于轨迹片段关联的增强目标检测方法 | 第55-61页 |
| ·当前帧的目标检测 | 第55-57页 |
| ·轨迹片段间的关联 | 第57-61页 |
| ·实验与分析 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第四章 基于轨迹片段关联的场景模型建立 | 第65-77页 |
| ·相关研究 | 第66-67页 |
| ·基于轨迹片关联的场景模型建立方法 | 第67-73页 |
| ·场景模型的元素 | 第67-69页 |
| ·基于轨迹片段关联的场景模型计算 | 第69-72页 |
| ·建立场景模型的作用 | 第72-73页 |
| ·实验与分析 | 第73-76页 |
| ·实验结果 | 第73-75页 |
| ·分析讨论 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 基于轨迹片段关联的事件检测 | 第77-98页 |
| ·问题描述 | 第78-80页 |
| ·视频事件的定义 | 第78-79页 |
| ·事件检测需要解决的问题 | 第79-80页 |
| ·本文思路 | 第80页 |
| ·基于轨迹片段关联技术的事件检测方法 | 第80-93页 |
| ·简单事件检测 | 第81-83页 |
| ·复杂事件检测 | 第83-88页 |
| ·事件检测实验 | 第88-93页 |
| ·基于场景模型的目标异常行为检测 | 第93-97页 |
| ·确定性检测方法 | 第94页 |
| ·基于概率的检测方法 | 第94-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 结束语 | 第98-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-112页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第112页 |
