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基于非负字典学习的机织物瑕疵检测算法研究

摘要第4-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题背景与意义第10页
    1.2 机织物瑕疵检测的研究现状第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-15页
    1.4 字典学习方法简介第15-16页
    1.5 研究内容和方法第16-18页
第二章 基于字典学习的机织物瑕疵检测的机理第18-31页
    2.1 字典学习的原理第18-19页
    2.2 基于非负字典学习的算法第19-25页
    2.3 基于非负字典的举例说明和近似效果验证第25-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 学习字典和子窗口的参数优选第31-42页
    3.1 学习字典的大小第31-39页
    3.2 子窗口的大小第39-41页
    3.3 本章小结第41-42页
第四章 实验结果和分析第42-53页
    4.1 重构误差值的选择第42页
    4.2 基于非负字典学习的机织物瑕疵检测实验第42-48页
    4.3 两种非负字典学习方法的检测效果对比第48-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第五章 结论和展望第53-55页
    5.1 结论第53-54页
    5.2 不足及展望第54-55页
参考文献第55-58页
附录 1第58-61页
附录 2第61-65页
硕士期间发表论文情况第65-66页
致谢第66页

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