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基于能量解调和遗传优化神经网络的软测量方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 油气水三相流软测量研究现状第11-14页
    1.3 本文的主要内容及组织结构第14-15页
第2章 基于能量解调的油气水三相流特征提取算法第15-25页
    2.1 基于能量解调油气水三相流特征提取算法的实现第15-20页
        2.1.1 基于能量解调油气水三相流特征提取算法的分析第15-18页
        2.1.2 基于能量解调油气水三相流特征提取算法的具体实现第18-20页
    2.2 基于能量解调油气水三相流特征提取算法的实验结果第20-24页
        2.2.1 特征提取算法的实验及分析第20-22页
        2.2.2 基于能量解调油气水三相流特征提取应用第22-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第3章 基于遗传算法的神经网络优化方法第25-39页
    3.1 基于遗传算法的神经网络优化方法的设计思想第25-34页
        3.1.1 遗传算法原理及设计思想第25-29页
        3.1.2 BP神经网络算法原理及设计思想第29-34页
    3.2 基于遗传算法的神经网络优化方法的具体实现第34-38页
        3.2.1 遗传优化神经网络的设计方法第35-36页
        3.2.2 遗传优化神经网络算法的实现第36-38页
    3.3 本章小结第38-39页
第4章 油气水三相流软测量模型构建及实验结果分析第39-53页
    4.1 油气水三相流软测量模型构建第39-45页
        4.1.1 遗传优化神经网络油气水三相流软测量模型构建第39-41页
        4.1.2 遗传优化神经网络油气水三相流软测量模型性能分析第41-45页
    4.2 流型及流量预测实验结果及分析第45-52页
        4.2.1 油气水三相流信号的获取和特征选择第45-47页
        4.2.2 流型预测结果及分析第47-49页
        4.2.3 各个流型下分相流量预测结果及分析第49-52页
    4.3 本章小结第52-53页
结论第53-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第59-60页
致谢第60-61页
作者简介第61页

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