| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 油气水三相流软测量研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文的主要内容及组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 基于能量解调的油气水三相流特征提取算法 | 第15-25页 |
| 2.1 基于能量解调油气水三相流特征提取算法的实现 | 第15-20页 |
| 2.1.1 基于能量解调油气水三相流特征提取算法的分析 | 第15-18页 |
| 2.1.2 基于能量解调油气水三相流特征提取算法的具体实现 | 第18-20页 |
| 2.2 基于能量解调油气水三相流特征提取算法的实验结果 | 第20-24页 |
| 2.2.1 特征提取算法的实验及分析 | 第20-22页 |
| 2.2.2 基于能量解调油气水三相流特征提取应用 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于遗传算法的神经网络优化方法 | 第25-39页 |
| 3.1 基于遗传算法的神经网络优化方法的设计思想 | 第25-34页 |
| 3.1.1 遗传算法原理及设计思想 | 第25-29页 |
| 3.1.2 BP神经网络算法原理及设计思想 | 第29-34页 |
| 3.2 基于遗传算法的神经网络优化方法的具体实现 | 第34-38页 |
| 3.2.1 遗传优化神经网络的设计方法 | 第35-36页 |
| 3.2.2 遗传优化神经网络算法的实现 | 第36-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 油气水三相流软测量模型构建及实验结果分析 | 第39-53页 |
| 4.1 油气水三相流软测量模型构建 | 第39-45页 |
| 4.1.1 遗传优化神经网络油气水三相流软测量模型构建 | 第39-41页 |
| 4.1.2 遗传优化神经网络油气水三相流软测量模型性能分析 | 第41-45页 |
| 4.2 流型及流量预测实验结果及分析 | 第45-52页 |
| 4.2.1 油气水三相流信号的获取和特征选择 | 第45-47页 |
| 4.2.2 流型预测结果及分析 | 第47-49页 |
| 4.2.3 各个流型下分相流量预测结果及分析 | 第49-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |
