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基于综合云的语言犹豫模糊多属性群决策方法及其在ERP系统选型中的应用

摘要第8-9页
abstract第9-10页
第1章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景及意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 多属性群决策研究现状第11-12页
        1.2.2 语言犹豫模糊集研究现状第12-14页
        1.2.3 云模型研究现状第14-15页
        1.2.4 ERP系统选型研究现状第15-16页
    1.3 本文的研究内容、思路和难点第16-20页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 本文的结构安排第17-18页
        1.3.3 研究难点第18-19页
        1.3.4 本文创新点第19-20页
第2章 ERP系统选型研究第20-23页
    2.1 ERP系统概述第20-21页
        2.1.1 ERP系统的概念第20页
        2.1.2 ERP系统管理思想第20-21页
    2.2 ERP系统选型评价指标体系的构建第21-22页
        2.2.1 指标体系建立的原则第21页
        2.2.2 指标体系的建立第21-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第3章 相关概念与理论基础第23-29页
    3.1 语言术语集理论第23页
    3.2 犹豫模糊集理论第23-24页
    3.3 语言犹豫模糊集理论第24页
    3.4 云模型理论第24-27页
        3.4.1 云模型第24-25页
        3.4.2 云模型的运算法则第25页
        3.4.3 云发生器第25-26页
        3.4.4 云模型的偏好表示第26-27页
    3.5 幂几何算子和幂有序加权几何算子理论第27-28页
        3.5.1 幂几何算子第27-28页
        3.5.2 幂有序加权几何算子第28页
    3.6 本章小结第28-29页
第4章 语言犹豫模糊集综合云及其集结算子第29-41页
    4.1 语言犹豫模糊集综合云第29-30页
    4.2 综合云距离测度第30-33页
    4.3 综合云集结算子第33-39页
        4.3.1 综合云幂几何平均算子第33-35页
        4.3.2 综合云幂加权几何平均算子第35-37页
        4.3.3 综合云幂有序加权几何平均算子第37-39页
    4.4 本章小结第39-41页
第5章 基于综合云的语言犹豫模糊多属性群决策方法第41-49页
    5.1 多属性群决策问题描述第41页
    5.2 专家权重的确定第41-43页
    5.3 属性权重的确定第43-45页
    5.4 基于综合云的语言犹豫模糊多属性群决策步骤第45-48页
        5.4.1 基于综合云幂加权几何平均算子多属性群决策步骤第45-46页
        5.4.2 基于综合云幂有序加权几何平均算子多属性群决策步骤第46-48页
    5.5 本章小结第48-49页
第6章 ERP系统选型的案例分析第49-69页
    6.1 ERP系统选型案例分析第49-61页
        6.1.1 案例背景描述第49页
        6.1.2 基于综合云的语言犹豫模糊多属性群决策过程第49-61页
            6.1.2.1 基于综合云幂加权几何平均算子多属性群决策过程第49-56页
            6.1.2.2 基于综合云幂有序加权几何平均算子多属性群决策过程.第56-61页
    6.2 对比分析第61-68页
        6.2.1 与语言犹豫模糊幂集结算子方法的对比分析第61-65页
        6.2.2 与语言犹豫模糊混合加权平均算子方法的对比分析第65-68页
    6.3 本章小结第68-69页
第7章 结论与展望第69-71页
    7.1 全文总结第69页
    7.2 研究展望第69-71页
参考文献第71-76页
在攻读硕士期间的科研成果第76-77页
致谢第77-78页

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