摘要 | 第8-9页 |
abstract | 第9-10页 |
第1章 绪论 | 第11-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
1.2.1 多属性群决策研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 语言犹豫模糊集研究现状 | 第12-14页 |
1.2.3 云模型研究现状 | 第14-15页 |
1.2.4 ERP系统选型研究现状 | 第15-16页 |
1.3 本文的研究内容、思路和难点 | 第16-20页 |
1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 本文的结构安排 | 第17-18页 |
1.3.3 研究难点 | 第18-19页 |
1.3.4 本文创新点 | 第19-20页 |
第2章 ERP系统选型研究 | 第20-23页 |
2.1 ERP系统概述 | 第20-21页 |
2.1.1 ERP系统的概念 | 第20页 |
2.1.2 ERP系统管理思想 | 第20-21页 |
2.2 ERP系统选型评价指标体系的构建 | 第21-22页 |
2.2.1 指标体系建立的原则 | 第21页 |
2.2.2 指标体系的建立 | 第21-22页 |
2.3 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 相关概念与理论基础 | 第23-29页 |
3.1 语言术语集理论 | 第23页 |
3.2 犹豫模糊集理论 | 第23-24页 |
3.3 语言犹豫模糊集理论 | 第24页 |
3.4 云模型理论 | 第24-27页 |
3.4.1 云模型 | 第24-25页 |
3.4.2 云模型的运算法则 | 第25页 |
3.4.3 云发生器 | 第25-26页 |
3.4.4 云模型的偏好表示 | 第26-27页 |
3.5 幂几何算子和幂有序加权几何算子理论 | 第27-28页 |
3.5.1 幂几何算子 | 第27-28页 |
3.5.2 幂有序加权几何算子 | 第28页 |
3.6 本章小结 | 第28-29页 |
第4章 语言犹豫模糊集综合云及其集结算子 | 第29-41页 |
4.1 语言犹豫模糊集综合云 | 第29-30页 |
4.2 综合云距离测度 | 第30-33页 |
4.3 综合云集结算子 | 第33-39页 |
4.3.1 综合云幂几何平均算子 | 第33-35页 |
4.3.2 综合云幂加权几何平均算子 | 第35-37页 |
4.3.3 综合云幂有序加权几何平均算子 | 第37-39页 |
4.4 本章小结 | 第39-41页 |
第5章 基于综合云的语言犹豫模糊多属性群决策方法 | 第41-49页 |
5.1 多属性群决策问题描述 | 第41页 |
5.2 专家权重的确定 | 第41-43页 |
5.3 属性权重的确定 | 第43-45页 |
5.4 基于综合云的语言犹豫模糊多属性群决策步骤 | 第45-48页 |
5.4.1 基于综合云幂加权几何平均算子多属性群决策步骤 | 第45-46页 |
5.4.2 基于综合云幂有序加权几何平均算子多属性群决策步骤 | 第46-48页 |
5.5 本章小结 | 第48-49页 |
第6章 ERP系统选型的案例分析 | 第49-69页 |
6.1 ERP系统选型案例分析 | 第49-61页 |
6.1.1 案例背景描述 | 第49页 |
6.1.2 基于综合云的语言犹豫模糊多属性群决策过程 | 第49-61页 |
6.1.2.1 基于综合云幂加权几何平均算子多属性群决策过程 | 第49-56页 |
6.1.2.2 基于综合云幂有序加权几何平均算子多属性群决策过程. | 第56-61页 |
6.2 对比分析 | 第61-68页 |
6.2.1 与语言犹豫模糊幂集结算子方法的对比分析 | 第61-65页 |
6.2.2 与语言犹豫模糊混合加权平均算子方法的对比分析 | 第65-68页 |
6.3 本章小结 | 第68-69页 |
第7章 结论与展望 | 第69-71页 |
7.1 全文总结 | 第69页 |
7.2 研究展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-76页 |
在攻读硕士期间的科研成果 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |