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可见光通信中基于蝙蝠算法的功率分布优化研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第12-21页
    1.1 可见光通信介绍第12-15页
        1.1.1 可见光通信的原理第12页
        1.1.2 可见光通信的组成第12-13页
        1.1.3 LED光源介绍第13页
        1.1.4 LED光源的选择第13页
        1.1.5 可见光通信链路第13-14页
        1.1.6 可见光通信的应用领域第14-15页
    1.2 可见光通信的问题第15-16页
        1.2.1 可见光通信的光源布局的问题第15页
        1.2.2 光功率分布的问题第15-16页
        1.2.3 信噪比分布的问题第16页
        1.2.4 可见光通信的资源浪费问题第16页
    1.3 国内外研究现状第16-17页
    1.4 启发式算法对于可见光通信的问题的求解第17-19页
    1.5 本文的主要贡献与结构安排第19-21页
        1.5.1 本文的主要内容第19-20页
        1.5.2 结构安排第20-21页
第2章 蝙蝠算法优化可见光通信功率分布第21-37页
    2.1 可见光通信功率分布问题第21页
    2.2 室内可见光通信系统模型及问题描述第21-24页
        2.2.1 接收光功率第21-22页
        2.2.2 接收信噪比第22-23页
        2.2.3 问题抽象第23页
        2.2.4 功率调节因子第23页
        2.2.5 目标函数第23-24页
    2.3 蝙蝠算法对可见光通信功率分布的优化第24-29页
        2.3.1 蝙蝠算法第24-25页
        2.3.2 蝙蝠算法的思想第25页
        2.3.3 虚拟蝙蝠的运动方式第25-26页
        2.3.4 音量和脉冲发生率第26-27页
        2.3.5 蝙蝠算法的伪代码和步骤第27-29页
    2.4 仿真实验与分析第29-36页
        2.4.1 光源分布第29-30页
        2.4.2 接收机布局第30页
        2.4.3 实验流程第30页
        2.4.4 4*4阵列仿真光功率分析第30-32页
        2.4.5 4*4LED阵列仿真信噪比分析第32-33页
        2.4.6 其他LED阵列形式仿真分析第33-35页
        2.4.7 蝙蝠算法与其它算法对比分析第35-36页
    2.5 本章小结第36-37页
第3章 特殊场景的可见光功率分布优化第37-51页
    3.1 特殊场景背景介绍第37-38页
        3.1.1 可见光通信在特殊场景下的应用第37页
        3.1.2 高铁环境与普通环境的对比第37-38页
    3.2 高铁可见光通信系统模型及问题描述第38页
    3.3 针对高铁场景改进的蝙蝠算法(IBA)第38-45页
        3.3.1 飞行第39-40页
        3.3.2 权重因子第40-41页
        3.3.3 改进后的蝙蝠算法第41-43页
        3.3.4 改进的蝙蝠算法与其他算法对比第43-45页
    3.4 特殊场景仿真应用与分析第45-50页
        3.4.1 实验参数蝙蝠数量设置第45-46页
        3.4.2 实验参数权重因子设置第46-48页
        3.4.3 仿真实验场景设置第48页
        3.4.4 高铁舱体内光功率第48-50页
        3.4.5 高铁舱体信噪比第50页
    3.5 本章小结第50-51页
第4章 基于蝙蝠算法的光波束成形方法第51-66页
    4.1 波束成形在可见光通信中的应用第51-53页
        4.1.1 波束成形第51-52页
        4.1.2 可见光通信中的光波束成形第52-53页
    4.2 系统模型和问题分析第53-54页
        4.2.1 系统模型第53页
        4.2.2 问题抽象第53-54页
        4.2.3 目标函数第54页
    4.3 多目标优化函数的蝙蝠算法对光波束成形的求解第54-58页
        4.3.1 Pareto定义第55页
        4.3.2 选择替换算法第55-57页
        4.3.3 多目标优化的蝙蝠算法(MOIBA)第57-58页
    4.4 仿真实验设计与分析第58-65页
        4.4.1 实验方法第58-59页
        4.4.2 静态目标选择第59页
        4.4.3 动态目标运动轨迹第59-60页
        4.4.4 4*4LED阵列下对静态目标的优化第60-61页
        4.4.5 10*10LED阵列对静态目标的优化第61-63页
        4.4.6 4*4LED阵列下对动态目标的优化第63-64页
        4.4.7 10*10LED阵列下对动态目标的优化第64-65页
    4.5 小结第65-66页
第5章 总结与展望第66-68页
    5.1 工作总结第66-67页
    5.2 问题与展望第67-68页
参考文献第68-71页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第71-72页
致谢第72页

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