基于偏最小二乘回归法的城市低碳交通发展研究
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
1.绪论 | 第8-15页 |
1.1 研究背景、目的及意义 | 第8-9页 |
1.1.1 研究背景 | 第8页 |
1.1.2 研究目的 | 第8-9页 |
1.1.3 研究意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 国内外低碳交通的研究现状 | 第9-12页 |
1.2.2 偏最小二乘回归模型的研究现状 | 第12页 |
1.3 研究内容、技术路线及创新 | 第12-15页 |
1.3.1 研究内容 | 第12页 |
1.3.2 技术路线 | 第12-13页 |
1.3.3 创新之处 | 第13-15页 |
2.城市低碳交通发展理论基础、现状及影响因素 | 第15-23页 |
2.1 理论基础 | 第15-16页 |
2.1.1 低碳经济的概述 | 第15页 |
2.1.2 低碳交通概述 | 第15页 |
2.1.3 碳排放理论 | 第15-16页 |
2.2 城市低碳交通发展现状 | 第16-19页 |
2.2.1 能源消耗趋势 | 第16-17页 |
2.2.2 我国交通能耗现状 | 第17-19页 |
2.3 城市交通碳排放影响因素 | 第19-22页 |
2.4 小结 | 第22-23页 |
3.城市低碳交通发展的偏最小二乘回归模型 | 第23-31页 |
3.1 城市交通碳排放量测算 | 第23-25页 |
3.2 城市低碳交通发展的偏最小二乘回归模型 | 第25-30页 |
3.2.1 偏最小二乘回归法的特点 | 第25-26页 |
3.2.2 偏最小二乘回归法的应用 | 第26-30页 |
3.3 小结 | 第30-31页 |
4.基于偏最小二乘回归的石家庄市低碳交通发展研究 | 第31-50页 |
4.1 石家庄市低碳交通发展现状 | 第31-36页 |
4.2 石家庄市碳排放预测研究 | 第36-44页 |
4.2.1 偏最小二乘回归模型的建立 | 第36-38页 |
4.2.2 模型评价 | 第38-40页 |
4.2.3 模型分析 | 第40-44页 |
4.3 模型比对 | 第44-47页 |
4.3.1 灰色系统预测模型的建立 | 第44-45页 |
4.3.2 多元线性回归模型的建立 | 第45-47页 |
4.3.3 模型预测效果分析 | 第47页 |
4.4 石家庄市低碳交通发展研究对策 | 第47-49页 |
4.5 小结 | 第49-50页 |
5.研究结论与展望 | 第50-52页 |
5.1 研究结论 | 第50-51页 |
5.2 研究展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
附录 | 第55-59页 |
附录A 石家庄市交通碳排放数据 | 第55-56页 |
附录B 偏最小二乘MATLAB程序 | 第56-58页 |
附录C 灰色预测MATLAB程序 | 第58-59页 |
攻读硕士学位期间科研成果 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |