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基于偏最小二乘回归法的城市低碳交通发展研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
1.绪论第8-15页
    1.1 研究背景、目的及意义第8-9页
        1.1.1 研究背景第8页
        1.1.2 研究目的第8-9页
        1.1.3 研究意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 国内外低碳交通的研究现状第9-12页
        1.2.2 偏最小二乘回归模型的研究现状第12页
    1.3 研究内容、技术路线及创新第12-15页
        1.3.1 研究内容第12页
        1.3.2 技术路线第12-13页
        1.3.3 创新之处第13-15页
2.城市低碳交通发展理论基础、现状及影响因素第15-23页
    2.1 理论基础第15-16页
        2.1.1 低碳经济的概述第15页
        2.1.2 低碳交通概述第15页
        2.1.3 碳排放理论第15-16页
    2.2 城市低碳交通发展现状第16-19页
        2.2.1 能源消耗趋势第16-17页
        2.2.2 我国交通能耗现状第17-19页
    2.3 城市交通碳排放影响因素第19-22页
    2.4 小结第22-23页
3.城市低碳交通发展的偏最小二乘回归模型第23-31页
    3.1 城市交通碳排放量测算第23-25页
    3.2 城市低碳交通发展的偏最小二乘回归模型第25-30页
        3.2.1 偏最小二乘回归法的特点第25-26页
        3.2.2 偏最小二乘回归法的应用第26-30页
    3.3 小结第30-31页
4.基于偏最小二乘回归的石家庄市低碳交通发展研究第31-50页
    4.1 石家庄市低碳交通发展现状第31-36页
    4.2 石家庄市碳排放预测研究第36-44页
        4.2.1 偏最小二乘回归模型的建立第36-38页
        4.2.2 模型评价第38-40页
        4.2.3 模型分析第40-44页
    4.3 模型比对第44-47页
        4.3.1 灰色系统预测模型的建立第44-45页
        4.3.2 多元线性回归模型的建立第45-47页
        4.3.3 模型预测效果分析第47页
    4.4 石家庄市低碳交通发展研究对策第47-49页
    4.5 小结第49-50页
5.研究结论与展望第50-52页
    5.1 研究结论第50-51页
    5.2 研究展望第51-52页
参考文献第52-55页
附录第55-59页
    附录A 石家庄市交通碳排放数据第55-56页
    附录B 偏最小二乘MATLAB程序第56-58页
    附录C 灰色预测MATLAB程序第58-59页
攻读硕士学位期间科研成果第59-60页
致谢第60页

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