KS物流企业经营效率评价研究
摘要 | 第3-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 选题背景及意义 | 第9-11页 |
1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究 | 第11-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 研究述评 | 第14-15页 |
1.3 研究内容与方法 | 第15-17页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第15-16页 |
1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
第2章 相关概念和理论分析 | 第17-21页 |
2.1 相关概念 | 第17-18页 |
2.1.1 物流 | 第17页 |
2.1.2 物流企业 | 第17-18页 |
2.1.3 经营效率 | 第18页 |
2.2 主要理论 | 第18-21页 |
2.2.1 DEA理论 | 第18-19页 |
2.2.2 委托代理理论 | 第19页 |
2.2.3 物流管理理论 | 第19-21页 |
第3章 KS物流企业经营效率评价体系构建 | 第21-33页 |
3.1 KS物流企业经营管理现状 | 第21-22页 |
3.2 经营效率评价指标体系设计 | 第22-24页 |
3.2.1 指标设计原则 | 第22-23页 |
3.2.2 指标体系的建立 | 第23-24页 |
3.3 经营效率DEA评价模型的构建 | 第24-33页 |
3.3.1 数据包络分析(DEA) | 第24-26页 |
3.3.2 SFA模型 | 第26-28页 |
3.3.3 Malmquist效率指数分析 | 第28-30页 |
3.3.4 Tobit回归分析 | 第30-33页 |
第4章 KS物流企业经营效率评价分析与管理对策 | 第33-44页 |
4.1 样本企业的选择 | 第33页 |
4.2 指标数据的收集 | 第33页 |
4.3 经营效率评价结果 | 第33-39页 |
4.3.1 DEA分析 | 第33-35页 |
4.3.2 SFA分析 | 第35-37页 |
4.3.3 Malmquist指数分析 | 第37-38页 |
4.3.4 Tobit回归分析 | 第38-39页 |
4.4 管理对策 | 第39-44页 |
4.4.1 优化资源配置 | 第39-40页 |
4.4.2 加强技术创新 | 第40-41页 |
4.4.3 完善物流管理 | 第41-42页 |
4.4.4 推动转型升级 | 第42-44页 |
第5章 结论与展望 | 第44-47页 |
5.1 研究结论 | 第44-45页 |
5.2 研究展望 | 第45-47页 |
致谢 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-50页 |