湿地生态对住宅价格的影响研究--以南昌市为例
摘要 | 第7-9页 |
abstract | 第9-10页 |
1 绪论 | 第11-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外文献综述 | 第12-17页 |
1.2.1 影响房地产价格的因素 | 第12-14页 |
1.2.1.1 供需因素 | 第12页 |
1.2.1.2 经济因素 | 第12-13页 |
1.2.1.3 配套设施因素 | 第13-14页 |
1.2.2 特征价格模型 | 第14-16页 |
1.2.3 文献评述 | 第16-17页 |
1.3 论文框架 | 第17-18页 |
1.4 研究方法 | 第18页 |
1.5 创新与不足 | 第18-20页 |
2 相关理论概述 | 第20-23页 |
2.1 湿地生态对住宅价值的提升效应 | 第20-21页 |
2.1.1 居住舒适性 | 第20页 |
2.1.2 身份、地位的象征 | 第20-21页 |
2.2 特征价格模型相关理论 | 第21-23页 |
2.2.1 特征价格模型的两个理论基础 | 第21-22页 |
2.2.2 特征价格模型的基本假设与形式 | 第22-23页 |
3 南昌市湿地生态与住房市场现状分析 | 第23-30页 |
3.1 南昌市湿地生态现状及分析 | 第23-24页 |
3.1.1 湿地生态现状 | 第23-24页 |
3.2 南昌市居住环境现状描述 | 第24-28页 |
3.2.1 南昌市基础设施建设情况 | 第24-25页 |
3.2.2 自然环境状况 | 第25-26页 |
3.2.3 住房市场现状 | 第26-28页 |
3.3 南昌市人口分布及收入现状和分析 | 第28-30页 |
3.3.1 人口分布状况 | 第28页 |
3.3.2 收入水平现状 | 第28-30页 |
4 数据的获取和处理 | 第30-40页 |
4.1 研究区域的选择 | 第30-33页 |
4.2 因变量与自变量的选择 | 第33-36页 |
4.2.1 因变量的选取 | 第33页 |
4.2.2 自变量的选取 | 第33-34页 |
4.2.3 控制变量的选取 | 第34-36页 |
4.3 研究数据的量化 | 第36-40页 |
4.3.1 研究数据的来源 | 第36页 |
4.3.2 特征变量的量化 | 第36页 |
4.3.3 描述性统计 | 第36-40页 |
5 南昌市湿地生态对住宅价格影响的实证研究 | 第40-48页 |
5.1 模型选择 | 第40页 |
5.1.1 特征价格线性模型 | 第40页 |
5.1.2 特征价格半对数模型 | 第40页 |
5.1.3 特征价格对数模型 | 第40页 |
5.2 模型的选择和实证结果 | 第40-45页 |
5.2.1 模型的选择 | 第40-41页 |
5.2.2 实证结果分析 | 第41-45页 |
5.3 模型检验 | 第45-48页 |
5.3.1 多重共线性 | 第45页 |
5.3.2 异方差检验 | 第45-46页 |
5.3.3 稳健性检验 | 第46-48页 |
6 结论与政策建议 | 第48-51页 |
6.1 研究结论 | 第48页 |
6.2 政策建议 | 第48-51页 |
参考文献 | 第51-56页 |
致谢 | 第56-57页 |