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基于耦合矩阵的波导滤波天线阵列研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-26页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-24页
        1.2.1 滤波天线第11-17页
        1.2.2 滤波天线阵列第17-19页
        1.2.3 低副瓣天线阵列第19-21页
        1.2.4 基于耦合矩阵的全谐振器应用第21-24页
    1.3 本文工作与内容安排第24-26页
第二章 耦合矩阵综合方法第26-36页
    2.1 引言第26页
    2.2 耦合谐振器滤波器第26-27页
    2.3 耦合谐振器滤波器的耦合矩阵方法第27-33页
    2.4 耦合谐振器滤波天线的耦合矩阵方法第33-35页
    2.5 小结第35-36页
第三章 波导滤波天线研究第36-48页
    3.1 引言第36页
    3.2 参数提取方法第36-41页
        3.2.1 外部品质因素提取第36-38页
        3.2.2 辐射品质因素提取第38-40页
        3.2.3 耦合系数提取第40-41页
    3.3 滤波天线设计第41-44页
    3.4 滤波天线性能分析第44-46页
    3.5 小结第46-48页
第四章 波导滤波天线阵列研究第48-61页
    4.1 引言第48-49页
    4.2 全谐振器拓扑第49-50页
    4.3 八单元均匀激励阵列第50-54页
        4.3.1 滤波天线阵列结构第51-52页
        4.3.2 耦合矩阵计算第52页
        4.3.3 阵列性能分析第52-54页
    4.4 八单元非均匀激励阵列第54-60页
        4.4.1 耦合矩阵计算第54-55页
        4.4.2 激励分布验证与副瓣分析第55-58页
        4.4.3 实验测试第58-60页
    4.5 小结第60-61页
第五章 基于强化学习的耦合矩阵优化第61-69页
    5.1 引言第61-62页
    5.2 背景及思路简介第62-63页
    5.3 Q网络及Q学习模型第63-65页
        5.3.1 Q网络结构第63-64页
        5.3.2 Q学习模型第64-65页
    5.4 实验第65-68页
        5.4.1 奖励与动作定义第65-66页
        5.4.2 训练设置第66-67页
        5.4.3 测试结果第67-68页
    5.5 小结第68-69页
总结与展望第69-71页
参考文献第71-78页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第78-80页
致谢第80-81页
附件第81页

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