| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 语音人机交互系统的低功耗概述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 人机交互系统的发展状况 | 第10-11页 |
| 1.2.2 低功耗对人机交互系统的影响 | 第11-12页 |
| 1.2.3 语音人机交互系统低功耗研究难点 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要研究工作和结构安排 | 第13-16页 |
| 第二章 语音人机交互系统低功耗方案设计 | 第16-20页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 低功耗方案设计 | 第16-19页 |
| 2.2.1 外围硬件电路唤醒机制方案设计 | 第18页 |
| 2.2.2 说话人特征唤醒机制方案设计 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 说话人特征双重智能判决识别唤醒机制 | 第20-42页 |
| 3.1 基本概念说明 | 第20-21页 |
| 3.2 说话人识别 | 第21-34页 |
| 3.2.1 主成分分析 | 第21页 |
| 3.2.2 主成分的概念 | 第21-22页 |
| 3.2.3 主成分的计算 | 第22-24页 |
| 3.2.4 主成分分析在说话人识别中的应用 | 第24-25页 |
| 3.2.5 已有的主成分分量重要性评价方法 | 第25-26页 |
| 3.2.6 基于增减分量法的主成分分量重要性评价方法 | 第26-33页 |
| 3.2.7 基于主成分贡献率的主成分选取方法 | 第33-34页 |
| 3.3 基于加权主成分的说话人识别算法 | 第34-37页 |
| 3.3.1 加权的主成分算法 | 第34-35页 |
| 3.3.2 实验与结果分析 | 第35-37页 |
| 3.4 文本相关说话人识别 | 第37-39页 |
| 3.4.1 智能判决 | 第37-38页 |
| 3.4.2 识别率判决准则 | 第38-39页 |
| 3.5 说话人特征唤醒语音人机交互系统MCU2实验数据与分析 | 第39-40页 |
| 3.5.1 实验数据 | 第39页 |
| 3.5.2 实验方法 | 第39页 |
| 3.5.3 实验结果与分析 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 说话人特征与指令长度关系的研究 | 第42-49页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 指令长度与性能的关系模型 | 第42-44页 |
| 4.3 实验方法与数据 | 第44-48页 |
| 4.3.1 实验数据与平台 | 第45-46页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 低功耗语音人机交互系统方案与实现 | 第49-61页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 外围电路唤醒语音人机交互系统MCU1方案与实验 | 第49-58页 |
| 5.2.1 声音拾取电路 | 第50-51页 |
| 5.2.2 延时电路 | 第51-54页 |
| 5.2.3 声音幅度比较电路 | 第54-56页 |
| 5.2.4 智能电源控制电路 | 第56-57页 |
| 5.2.5 实验结果与分析 | 第57-58页 |
| 5.3 双重唤醒机制实验结果与分析 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附件 | 第68页 |
