| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究的目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 文献研究综述 | 第10-14页 |
| 1.3.1 经济增长理论 | 第10-11页 |
| 1.3.2 经济波动研究 | 第11-12页 |
| 1.3.3 经济增长与工业经济的空间相关性 | 第12-14页 |
| 1.4 论文结构和创新性 | 第14-15页 |
| 第2章 工业经济与经济增长关联的相关理论和模型 | 第15-20页 |
| 2.1 计量经济模型 | 第15-17页 |
| 2.1.1 向量自回归模型(VAR) | 第15-16页 |
| 2.1.2 VAR模型的脉冲响应函数 | 第16-17页 |
| 2.2 空间计量模型 | 第17-20页 |
| 2.2.1 一般空间自回归模型(SAC) | 第17页 |
| 2.2.2 一阶空间自回归模型(FAR) | 第17页 |
| 2.2.3 空间误差修正自回归模型(SEM) | 第17页 |
| 2.2.4 空间模型(SLX) | 第17-18页 |
| 2.2.5 空间滞后模型(SAR) | 第18-20页 |
| 第3章 基于VAR模型我国工业经济对经济增长的贡献计量分析 | 第20-28页 |
| 3.1 数据预处理 | 第20页 |
| 3.2 序列数据平稳性检验 | 第20-21页 |
| 3.3 JOHANSEN协整检验 | 第21-23页 |
| 3.4 中国工业经济与经济增长之间的VAR模型 | 第23-24页 |
| 3.5 脉冲响应函数和方差分解 | 第24-26页 |
| 3.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 第4章 基于空间模型我国工业经济对经济增长的贡献计量分析 | 第28-36页 |
| 4.1 空间权重矩阵 | 第28-29页 |
| 4.2 空间依赖性和异质性 | 第29页 |
| 4.3 空间相关性检验 | 第29-32页 |
| 4.4 工业增加值与中国经济GDP的空间回归分析 | 第32-35页 |
| 4.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 结论 | 第36-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 作者简介 | 第42-43页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第43页 |